POWER BI 数据分析 - 人事
讲师:刘磐超 发布日期:01-06 浏览量:538
POWER BI 采购数据分析
《摆脱束缚,效率倍增》
POWER BI数据分析系列
主讲:刘磐超
【课程背景】
POWER BI是微软推出的一款强大智能分析工具,相比EXCEL,它能让用户更好地通过软件服务、应用和连接器的集合,轻松连接到数据源,直观地去创建各种见解和分析报表,并且通过强大的在线报表模板的存储库,用户还可制作在EXCEL中需要很高技巧才能实现的,各种维度的、精美报表出来。
本次课程,我们就将带您一起领略POWER BI强大的数据整合、数据分析能力,相信你一定会大有收获!
【课程目标】
掌握数据分析的基本原理和步骤
会使用POWER BI进行数据整理
掌握建模方法
掌握几个重要的DAX函数
掌握如何创建度量值
掌握可化化报表的创建过程
掌握基本图表的运用
掌握POWER BI SERVICE,可视化报表的发布
【课程特色】干货,实战,系统掌握,受众面广,提升企业整体数据质量。
【课程对象】各办公室文员、有使用Excel需求的各级中层经理、业务骨干等。
【课程时间】2天
【课程大纲】
数据分析思维
数据分析概述 – 知识/智慧、信息、数据
数据分析参与的角色及分工
业务数据分析
描述性分析
数据透视
可视化图表
数据分析要解决的问题
了解情况
发现规律
预测未来
商业智能分析框架介绍
主要指标体系 – 汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网运营指标、快消行业指标
主要分析模型 – RFM模型,4P理论、可视化分析方法,5W1H分析法,销售漏斗模型、树状指标体系
数据分析的流程
业务理解 – 5W1H思维模型
数据收集 – 各种数据源
数据处理 – 数据的清洗和整理
数据分析 – 描述性和预测体质
数据展现 – 可视化展现
成果报告 – 分析报告, POWER BI分析报表
POWER BI介绍
POWER BI 简介
POWER BI 的下载和安装
POWER BI进行数据整理
数据源的导入
从文本和CSV导入
从工作簿导入
从网站导入
导入表
导入连接
案例演示 – 供应商联系记录表
数据源整理
列操作
快速制作标题列
选择和筛选列
移动列
添加自定义列
添加条件列
透视列和逆透视列的用途
创建索引列
创建重复列
行操作
删除和保留行
转置行
反转行
分组依据
转换
数据类型(日期、数值、文本、时间等类型的转换)
替换值 – 对不规范数据的修复
格式控制 - (大小写、修整、清除、添加前后缀等)
列的拆分与合并
数值提取 – 从不规范的数据中提取有用的数据
数据的合并与追加
表连接 – 替代VLOOKUP
连接原理 – 左外部、右外部、完全连接、内部连接在不同场景下的应用
两表连接
多表连接
表追加
两表追加
多表追加
度量值与DAX函数
计算列和度量值
聚合函数
逻辑函数
信息函数
数学函数
文本函数
转换函数
日期和时间函数
关系函数
数据呈现
可视化看板的定制步骤
明需求
看数据
定图表
定排布
画看板
明需求 – 5W1H分析法
看数据
度量值
分析维度 (时间、地点、人物、事件)
定图表 – 只做介绍,展开在实战案例中讲
关键指标 -卡片图、进度图、仪表图、水位图
结构占比 – 饼图、树状图、旭日图、堆积图
时间趋势 – 漏斗图、面积图、动态条形图
比较排序 – 矩阵热力图、词云图、雷达图
地理位置 – 点地图、热力地图、流程地图、三维地图
分布规律 – 散点图、气泡图、箱线图、小提琴图
定排布 – 注意力优先区域
画看板 – 颜色的搭配
POWER BI报表的发布
工作区
内容分享 – 发布到MS TEAMS
报表的更新
POWER BI报表与仪表板操作
实战案例-人力资源管理分析
总览页
展示维度:当月的员工数量、培训、薪酬
分析指标:在职员工数、离职员工数、离职率、当月实发薪酬、当月平均薪酬
可视化:指标卡片
人员管理详情页
分析摘要
维度:在职状态、部门
指标:
与去年同期相比、占比数最高的部门
画像分析:性别、年龄、绩效、服务年限 - 统计占比最高
可视化:以智能叙述的方式展现
员工数量明细:
指标1:按性别的环形图
指标2:按年龄结构的柱状图
指标3:按绩效的条形图
指标4:按服务年限的柱状图
指标5:按部门分布的柱状图
指标6:按MTD与上年对比的员工数量趋势变化图
团队发展详情页
分析维度:部门、职务
指标
总览页:培训出勤人数、培训完成率、平均培训小时 - 卡片图
团队能力提升-雷达图
TOP5热门培训课程 - TOPN表格
培训出勤与培训安排的对比-旋风图
员工晋升数与员工晋升率 - 卡片图
按服务年限的员工晋升数 - 环形图
按绩效的员工数量 - 条形图
按晋升、年龄结构、绩效 - 桑基图
薪酬管理详情页
分析维度:部门、性别
指标
在职薪酬、平均薪酬 - 卡片图
薪酬种类分布 - 饼图
薪酬地域分布及排名:表格与城市数据地图
按服务年限和业绩达标对比的奖金分布- 散点图
按职位分布的基础薪资分析:股价图