《抽水蓄能电站建设与运营实务之大数据与智能运维》

《抽水蓄能电站建设与运营实务之大数据与智能运维》

课程提纲：

一、在ETL基础上构建环境、设备和软硬件知识图谱；

a)时实采集、时实传输、时实分析、数据中心化或云存储；

b)CMDB数据构建流程和物理设备关系链连接；

c)数据治理及资产管理制度化必要性。

二、抽水蓄能智能指标体系建设及标准化；

a)建立五级调控指标体系；

b)数据质量评价和时间颗粒度的确定；

c)数据指标清洗、过滤、权重关系及元数据提取。

三、大规模运营告警收敛和根因定位；

a)指标总量搜索定位；

b)海量的多维时间序列不同指标之间的关联关系；

c)异常事件、运行日志和环境配置根因三阶段。

四、专家经验知识模型体系化建立规则引擎(Drools)；

a)专家流程表单转化匹配、规则和执行原则；

b)规则引擎适用的环境和具有的特征。

五、人工智能和大数据技术在智能化运营管理中的应用。

a)决策树和随机森林；

b)线性回归和逻辑回归；

c)机器学习和神经网络。