试验设计（DOE）

试验设计（DOE）培训大纲

【课程背景】

如何以最低成本使顾客满意最大化，是所有企业目前共同的目标。但是，所有工程技

术和管理人员至少会面临下列问题而导致目标很难有效实现：

✓ 大部份时间用于救火，花大量时间解决重复发生的问题，最后还是解决不了;

✓

工程师们一个个参数来试验、调整，看来优化了，可一验证，结果却又不一样了;

✓ 据统计90％的公差可能是不合适的;

✓ 想降低材料采购成本，却担心质量问题;

✓ 面对复杂的制造工艺参数无从下手优化;

✓ 天天对工程技术人员培训，期望他们更认真，但还是出错;

✓ 如果应用DOE（试验设计），上述问题便可彻底解决;

【课程目标】

掌握试验设计的方法，原理和应用；

通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握 DOE 的应用；

提高对 DOE

的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；

了解应用 DOE 的必备条件；

掌握 DOE 工具的应用步骤；

系统性地应用 DOE 工具，提高过程质量及生产效率。

【课程对象】

任何把降低质量成本和 PPM

作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员

及设计开发人员、工艺开发人员。

【学员背景要求】

具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（

MSA）的经验。带电脑，会使用简单的 Minitab 软件功能。

【课程大纲】

第一部分 实验设计原理

➢ 引言

➢ 什么是DOE

← 实验设计定义

← 发展程碑

← DOE的优势

← 实验设计基本原则

← 实验设计基本目标

← DOE应用范围

➢ DOE 基本术语

← 响应

← 因子与水平

← 主效应与交互作用

➢ 选择和确定因子及水平

➢ 实验设计的基本程序

➢ 实验设计的种类

← DOE基本统计知识补习

← 两类错误与置信度

← 正态分布原理

← 修哈特3σ原则

← 试验误差

← 方差分析

第二部分 实验设计与Minitab

➢ DOE应用展示

➢ 正交实验设计

第三部分 全因子试验设计

➢ 全因子设计基本原理

← 全因子设计应用

← 全因子设计约束条件

← 关于试验中的中心点

← 代码值与真实值的换算

➢ 试验设计分析五步流程

➢ 析因设计的二次建模

➢ 析因设计模型数据分析

➢ 全因子设计实例应用

第四部分 部分因子试验设计

➢ 分部实验设计概论

➢ 分部设计关键指标

← 分辨率

← 效应与混淆

➢ 分辨率的含义

➢ 分辨率选择标准与运用

➢ 分部设计实例应用