企业数字化智能制造建设-造纸

讲师:张忠新 发布日期:11-28 浏览量:672


课程名称

造纸企业数字化智能制造推进

授课对象

董事长、总经理、企业总监、企划部长、部门经理、主管、管理人员等

课程背景

德国推出了工业4.0,美国推出了数字胡制造,日本发布了新制造……中国制定了2025制造智能新方略。各种新技术如雨后春笋般的喷涌而出,一时间精彩斑斓炫人耳目。

但是我们必须回归经营的本质,认真的回答一个切实的问题,数字化智能制造是如何加强企业的运营模式,他们我们带来的竞争优势是什么,我们将如何评估智能制造的成败!

站在智能时代的大旗下结合上面的问题,从运营结果的角度来看造纸企业如何推进智能制造,从造纸行业的特性出发结合新技术和新工艺的应用如何提升企业的运营能力,看造纸企业的数字化工厂建设。

课程目的

数字化和智能制造的背景

数字化和智能制造的技术

造纸行业数字化特性分析

造纸行业数字化工厂架构

企业如何推进智能制造

先进企业案例赏析

课程大纲

智能制造概述

德国制造新模式:工业4.0

德国工业4.0的前世今生

智能工厂是工业4.0的核心单元

智能是实现精益的高级手段

智能工厂超越制造

智能工厂的三根支柱

企业的管理诉求与智能工厂

面向客户需求的快速响应

快速研发

高效制造

卓越供应链

敏捷物流

产品与全生命周期管理

技术创新

三、造纸企业企业智能制造技术

造纸企业的智能制造架构

硬件

机器人CELL与机器应用

自动化废料集排系统

AVI自动检测技术

AGV

智能仓储

智能化在线视觉检测

智能机器人

智能检测实验室

案例分享:山鹰智能物流设计

潍坊恒联基于IOT平台数字化叉车管理系统

纸张智能检测实验室建设

物联网

设备机器物联技术

测量工具物流技术

在线检测技术

分散监控到集中监控一体化建设

软件

CRM

客户辅助设计系统

APS

SAP

SCM

PLM

CAPP

MES

QMS

TPM

OA系统

客制化自动化软件

视频案例:参数化制图如何提升研发人员400%的效率

智能人力资源软件降低HR80%的工作

AI+BI+大数据

AI的两种模式

BI应用

大数据应用

案例:BI如何助力跨国企业在招募阶段节省600万的费用

四、智能制造推进

投资回报是智能制造的起点

从解放人性的角度进行软件和硬件的部署

研发和精益变革是智能自动化的前提

建立数据仓打通系统隔绝,建立BI

从危险点、难点和经济性建立AI技术

智能工厂建设步骤

产能规划

研发与工艺变革

仿真验证

基于信息自动化的系统设计

物联网与自动化的互联互通

发展AI技术

BI与大数据设计与应用

授课方法

讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话

授课时间

2天12小时

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