AI在汽车制造业的应用

　

课程名称

AI在汽车制造业的应用

课程背景

人工智能在汽车制造业的应用非常广泛，可以提高企业生产效率、降低成本、优化产品质量等方面发挥重要作用，常见的应用场景：预测维护：智能制造：质量控制：供应链管理：工艺改进，智能售后服务，本课程探讨AI技术在汽车制造业的应用。

授课对象

企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

AI技术概述

AI技术体系

AI在汽车制造业的场景分享

AI技术应用实践

课程大纲

AI技术概述

AI技术的发展

业务需求是AI发展的基础

业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线

比亚迪收购保险公司的企图

从广新集团的工艺AI发展看数字化工艺对设备价值的提升

AI平台化发展的趋势

CHAT-GPT对未来智能技术发展的战略性意义

视觉+语音识别+平台模型驯化的充分智能对于未来AI发展的意义

AI技术体系

AI的基础架构

AI架构基础层

AI训练算法模型

机器学习&深度学习框架

AI的5大技术方向

结合5大技术的8大技术应用方向

基于技术方向的AI场景设计与驯化应用

AI在汽车制造业的应用

AI助力客户需求管理，打造爆品

AI精准客户识别，辅助营销成功

AI分层客户，实现产品精准推荐

AI产品定制与客户体验提升

AI结合数字孪生在供应链协同设计上的应用

AI结合数字孪生在供应链管理中的应用

AI在数字采购周期中的智能辅助判断应用

AI在焊接数字工艺中的应用

AI在涂装和涂装表面检查中的应用

AI在总装质量管控中的应用

AI在设备故障预测和维护中的应用

AI在售后服务的智能应用

AI大数据组在消除质量过剩、提升利润中的应用

AI结合RPA在运营管理中的应用

AI在汽车制造业的应用实践

国内AI应用现状

数学和业务专家不足限制AI在汽车制造业的广泛应用

业务战略规划是AI发展的起点

价值驱动选择AI试点项目

数据规划促进全面AI的进步