【交通】数据思维、数据分析与应用

数据思维、数据分析与应用

【课题背景】

在实际工作中，常常需要判断、决策一些问题。传统依托经验和管理权力的决策判断，在当下复杂多变的数字化时代越来越难发挥出科学决策的作用。同时伴随智慧交通的诞生，越来越多的数据产生，对科学管理决策的要求越来越高。理解数据思维、掌握数据分析的方法并能够应用到日常管理和业务操作过程中，是本堂课程的核心要破解的问题。

【参与人员】

本课程适宜于：全体成员

【学员收获】

【2小时】了解大数据思维

【3小时】了解数据分析的原理、掌握数据分析的方法

【1小时】能够数据分析报表，生成数据分析报告，并解读报告

【课程大纲】

认识数据思维

【案例导入】某公交公司基于大数据分析展开智慧化的调度

【案例破拆】

探讨大数据的价值

对比：有数据和没有数据在我们日常工作中的区别有哪些？

总结：什么是数字化思维

打破传统经验主义和权力至上

是一种批判性认知：对现状的创新和对自我的审视

基于数据分析后得出的科学决策

可以实现降本提效

【讨论】分享公司内现在正在应用的数据思维的案例

数据分析指导工作优化的原理和方法

【案例导入】基于公交单车成本大数据分析，实现公交单车成本核算的精细化

数据分析的目的：优化业务管理流程、提升业务管理效率，降低业务管理成本

【案例破拆】

统一核算口径、细化核算单位

成本归集合理、分摊科学

（3）成本核算更加精细、辅助管理

数据分析的路径和要素

成本核算公式——算法

数据的获取与整理——大数据治理与有价值的数据

数据分析的能力——从人工数据分析到AI计算机分析

数据分析的方法

基本原理：目标值与实际值的对照，分析原因

场景业务：公交运营、财务核算、后勤保障等

指标建模：运营指标、财务指标、后勤指标

【讨论】列出我们日常工作工作指标以及影响指标的因素

【拓展】人工智能在业务建模方面的应用

数据获取：基于ERP系统、智能调度系统、收银系统、财务系统等获取数据

数据分析的方法：：对比法（同比、环比）、A/B对照法、单因子变量测试法、假设验证法、逻辑树法、回归分析等

【案例破拆】基于公交单车细化成本核算，属于基于数据训练建模的过程

数据分析报表制作与解读

撰写报表之前的准备

数据治理——数据多，但是口径不一

数据库——主数据与元数据

数据调用——主数据共享中心的成立

数据建模——数据库编程与信息化软件的创建

数据报表

围绕核心指标展开数据汇报

借助可视化表格形象化演示

可视化报表：Excel表格图表生成和BI报表

数字化时代的数据报表：数据中台与一键生成的智能报表

数据报表的解读

多久生成一次报表——如何避免当“表哥”“表姐”

除了数据分析，更需要提出有效的措施

借助PDCA模型，快速迭代更新数据报表