《数字技术及其应用》

数字技术及其应用

主讲老师：刘华鹏（1~2天）

【课程收益】

（1）掌握大数据、云计算的概念内涵、技术构成、应用场景、相互关系；

（2）掌握物联网（IOT）、5G的发展趋势，技术架构层次、及应用场景等；

（3）掌握人工智能（AI）、区块链的发展趋势，技术架构层次、应用场景；

（4）掌握AR、VR、数字孪生、数字仿真等技术的内涵、相关应用场景等；

（5）结合视频教学，更立体直观感受数字技术的应用场景，及应用逻辑；

（6）每一讲都可以拧出来作为一天的内容独立教学，充分结合学员行业。

【课程形式】

（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；

（2）理论讲解（1/4是理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；

（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；

（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；

（5）复盘总结，课程结束时利用1小时进行学习成果总结，输出SOP；

【课程大纲】（可根据具体需求进一步针对性微调大纲和案例）

第一部分：课程讲解互动

|课程模块 |课程内容 |

|第1讲 |（1）大数据的4V特征与四大运营层次 |

|大数据、云计算 |（2）大数据标签/画像/建模与精准运营 |

|及商业应用 |（3）云计算的三种形态与三大发展阶段 |

| |（4）挖掘数据价值和构建业务敏捷的基石 |

| |（5）企业如何借力和共享大数据、云资源 |

| |【案例】美的集团数字化创新中心与数字化战略 |

| |（1）物联网的三级运营层次及相关技术构成 |

|第2讲 |（2）物联网技术在各智慧场景中的具体应用 |

|物联网、5G技术 |（3）5G技术五大特征与5G产业的组成要素 |

|及商业应用 |（4）5G+云计算+MEC技术与智慧场景构建 |

| |（5）物联网与5G技术构建万物互联的新世界 |

| |【案例】物联网与5G技术在智慧工厂中的应用 |

|第3讲 |（1）人工智能（AI）的基本原理与技术构成 |

|人工智能(AI)技术 |（2）人工智能（AI）与大数据、算法及算力 |

|与商业应用 |（3）人工智能产业生态及对产业经济的推动 |

| |（4）人工智能在商业中的应用场景及发展趋势 |

| |（5）我国人工智能（AI）“四小龙”公司分析 |

| |【案例】奔驰A级全智能化汽车生产车间视频赏析 |

|第4讲 |（1）拜占庭难题，区块链技术提出的背景与初始应用|

|区块链(Blockchain|（2）五层次结构，区块链技术的特征与主要技术构成|

|)与 |（3）智能合约、共识机制、分布式、P2P网络等原理 |

|商业应用 |（4）可编程金融-区块链技术在整体金融领域中的应 |

| |用 |

| |（5）可编程社会-区块链技术的其他应用与主要商业 |

| |形态 |

| |【案例】央行数字货币DCEP详解、主要特征及社会意 |

| |义 |

|第5讲 |（1）AR/VR/MR/3D的技术内涵、基本特征与商业应用 |

|其他数字技术 |（2）数字仿真（CAE）技术、基本特征与主要应用场 |

|解读与商业应用 |景 |

| |（3）数字孪生与工业设计优化、质量管理、预测性维|

| |护 |

| |（4）CPS、APS、WMS、CQM、MES等数字制造系统 |

| |（5）BIGANT底座技术与元宇宙、应用场景与发展趋势|

| |【案例】中俄东线天然气管道工程数字孪生工程视频 |

| |赏析 |







第二部分：总结复盘与团队共创SOP



|主题 |详细内容 |时间 |

|分组讨论 |（1）分组总结全部课程所学知识点、工|0.5小时 |

|六大数字技术 |具模型、案例启发 |复盘SOP |

|在本行业应用 |（2）围绕六大数字技术在本行业应用和| |

|和赋能关键点 |赋能关键点展开研讨 | |

|梳理 |（3）各小组头脑风暴，每人提出不少于| |

| |三条相关建议 | |

| |（4）老师现场陪伴，小组如遇问题可随| |

| |时和老师沟通 | |

| |（5）组长总结汇总，汇聚小组群体的智| |

| |慧形成团队共创文案 | |

| |（1）分组上台汇报，每组汇报15分钟，| |

| |老师点评5分钟 | |

|成果展示 |（2）共创成果得分前三名、两天课程表|0.5小时 |

|PPT汇报、点评|现前三名现场授奖（成果奖、表现奖） |汇报通关 |

|、颁奖 |（3）集体合影，整理好教室清洁卫生，| |

| |本次活动结束 | |