SAS数据挖掘与数据库交互 课纲

SAS数据挖掘与数据库交互 课纲



课程定位与课程目标

1.从实际应用出发：结合讲师多年金融行业SAS与ORACLE数据库结合实际应用开发实战经

验，所有程序都是基于实际应用开发角度讲解

2.实例化讲解、清晰易学：每一个应用程序，都通过详细语法解读，同时进行实际运行

操作讲解，

3.内容丰富、深度解析：内容包括SAS对各类数据文件和数据集处理方法和技巧以及数据

处理应用案例分析与解读，BASE

SAS所有常用的语句处理数据集的实际应用、SAS与ORACLE数据库数据交互处理实际应用

与开发步骤和SQL结构化查询语言，结合企业应用进行深度解析。

第一部分：SAS基础与数据挖掘

第二部分：SAS与数据库交互

适用学员：从事数据库管理、数据库运营、数据库开发，IT行业、金融行业、市场销售

等对大数据有兴趣的有志青年。

课程设计：

|课程编号： |21090203016 |

|授课课时: |5至10天 |

|授课条件： |学员必须具有基本的JAVA编程知识 |

|内容摘要： |第一部分：SAS基础与数据挖掘 |

| |第一章　SAS基础 |

| |学习SAS句法 |

| |掌握基本概念 |

| |识别和修正句法错误 |

| |熟悉SAS数据集 |

| |查看描述部分和数据部分 |

| |访问SAS数据库 |

| |读入SAS数据集 |

| |读入数据入门 |

| |将SAS数据作为输入 |

| |选取部分观测和变量 |

| |增加永久性变量属性 |

| |读入Excel格式数据 |

| |读入Excel格式数据 |

| |读入固定格式的原始数据文件 |

| |读入标准的分隔符数据 |

| |读入非标准的分隔符数据 |

| |整理和清洗数据 |

| |整理和清洗数据入门 |

| |在读入原始数据时检验数据错误 |

| |使用PRINT和FREQ过程呈现数据 |

| |使用MEANS和UNIVARIATE过程呈现数据 |

| |清洗无效数据 |

| |生成数据 |

| |创建变量 |

| |创建条件变量 |

| |选择部分观测 |

| |拼接SAS数据集 |

| |拼接数据集入门 |

| |扩展数据集 |

| |合并数据集 |

| |一对一合并数据集 |

| |一对多合并数据集 |

| |合并不匹配数据集 |

| |增强报表 |

| |通过全局语句 |

| |增加标签和格式 |

| |创建自定义格式 |

| |选取部分观测及对观测进行分组处理 |

| |将结果输出至外部文件 |

| |使用SAS/GRAPH作图入门（自学） |

| |创建条形图、饼图 |

| |创建点图 |

| |强化输出 |

| |第二章　 数据挖掘 |

| |1、描述性统计分析 |

| |1.1 数据的数字特征 |

| |1.2 数据的分布 |

| |1.3 多元数据的数字特征与相关分析 |

| | |

| |2、属性数据分析 |

| |2.1 属性数据 |

| |2.2 方差分析 |

| |2.3 列联表分析 |

| |2.4 有序变量的关联性分析 |

| | |

| |3、判别分析 |

| |3.1 距离判别 |

| |3.2 Bayes判别 |

| |3.3 逐步判别 |

| | |

| |4、 聚类分析 |

| |4.1 距离与相似系数 |

| |4.2 系统聚类法 |

| |4.3 变量聚类法 |

| | |

| |5、 主成分分析 |

| |5.1总体主成分 |

| |5.2 样本主成分 |

| |5.3 主成分的统计推断 |

| | |

| |6、 因子分析 |

| |6.1因子模型 |

| |6.2 参数估计方法 |

| |6.3 方差最大的正交旋转 |

| |6.4 因子得分 |

| | |

| |7、 回归模型预测 |

| |7.1 线性回归模型 |

| |7.2 非线性回归模型 |

| | |

| |8、 回归模型的扩展及系统建模 |

| |8.1 回归模型的扩展 |

| |8.1.1 异方差性 |

| |8.1.2 多重共线性 |

| |8.1.3 自相关性 |

| |8.1.4 虚变量 |

| |8.2 回归方程的选择与系统建模概述 |

| | |

| |9、 传统时间序列分析 |

| |9.1 趋势建模与预测 |

| |9.2 确定性季节建模与预测 |

| |9.3 指数平滑预测法 |

| | |

| |10、 周期建模与预测 |

| |10.1 平稳时间序列 |

| |10.2 ARMA时间序列及其特性 |

| |10.3 ARMA时间序列的建模与预报 |

| |10.4 ARIMA序列与季节性序列 |

| | |

| |第二部分：SAS与数据库交互 |

| |第一章　基础文件处理 |

| |1.1　SAS如何处理DAT文件 |

| |1.2 SAS如何处理EXCEL文件 |

| |1.3 SAS如何处理txt文件 |

| |1.4 SAS如何处理CARDS或DATALINES语句中的数据 |

| |1.5  SAS如何对文件中的字段根据业务需求处理 |

| |第二章　交互操作 |

| |2.1　 APPEND过程 |

| |2.2 SAS数据文件生成数据集装载到ORACLE数据库表 |

| |2.3  SQL结构化查询语言与 SQL过程应用处理数据集 |

| |2.4 函数在处理文件中的实际应用 |

| |第三章　应用案例与解读 |

| |3.1　 综合数据处理实际应用案例分析与实际操作解读 |

| |3.2 SAS数据步的内部处理机制与实例分析解读 |

| |3.3   SAS实现与ORACLE数据库的连接应用案例分析 |

| |3.4  SAS与ORACLE之间的数据交互处理数据应用案例分析 |

|授课语言： |中文 |