《数字化科技和AI驱动的商业银行客户经营和营销》大纲

讲师:尹智 发布日期:10-16 浏览量:583


《数字化科技和AI驱动的商业银行客户经营和营销》

课程概述:分析客户体验和数字营销的基本概念,起源和发展过程,在此基础上,介绍数字化和人工智能时代的CX的新范式,发展逻辑和趋势,讲解CX的核心模块和要素,并介绍金融领域里的客户体验产品和案例。

课程收益:厘清客户体验和数字营销主要模块和领域,以及基本方法和技术概念及原理,了解CX落地和应用模式及逻辑,理解在金融业一些具体领域如何实践借助和运营CX/数字营销,打造核心客户/市场竞争力。

课程时长:

0.5天

课程讲师:

尹智:上海人工智能研究院首席咨询顾问,上海人工智能技术协会专家委员会委员,上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家,青岛人工智能协会专家委员,合肥元宇宙产业协会副会长单位负责人,贵州大数据专家委员会委员,临港产业大学客座教授,前德勤Oracle CX首席架构师,前Oracle Master企业架构师

课程纲要:

模块一:从CRM到CX: 客户体验和客户忠诚度驱动的客户经营

从以“产品”“运营”为中心,到以客户为中心

痛点,痒点和爽点:客户担心什么?客户需要什么?客户会对什么感兴趣?

Anywhere, Anytime,Any Channel, Any touch point: 我们了不了解客户的个性化需求?如何了解?

大数据对客户经营有何意义?

AI/AR/区块链&NFT&NFR会创造什么新的客户体验模式?

2B和2C的客户体验,有何异同?

什么是极致的客户体验?

模块二:CX的核心模块和技术实现

CX战略设定和分解:CX战略不只是客户战略,而是企业战略

CX落地核心模块和要素

数据技术

DMP

CDP

客户统一视图

数字营销系统

Marketing Cloud

CRM/CX套件 Marketing

客户数据平台赋能的数字营销

AR/VR/NFT/NFR

人工智能

Customer loyalty客户忠诚度管理

以客户为中心的CX组织和人才培养

以客户为中心的流程重构

模块三:商业银行客户领域的应用

基于AI大模型的客户信息分析和数据查询

大数据和人工智能赋能的数字营销

基于大模型的银行智能呼叫中心和客服数字人客服

大模型赋能的银行产品内容营销

AI大模型赋能的客户管理代码生成

思考和小结

Q&A

分享
联系客服
返回顶部