《人工智能时代的数字科技在双碳全生命周期管理中的应用模式和实践》大纲

《人工智能时代的数字科技在双碳全生命周期管理中的应用模式和实践》

“企业在人工智能大模型时代的核心竞争力，是把自己行业/领域的专有知识经验和数据转化封装成AI模型，并将之有机联接到自身数字化体系的能力。”

———— 尹智

课程时长：

0.5-1天

课程讲师：

尹智：上海人工智能研究院首席咨询顾问，上海人工智能技术协会专家委员会委员，上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家，合肥元宇宙产业协会副会长单位负责人，贵州大数据专家委员会委员，临港产业大学客座教授，前德勤Oracle CX首席架构师，前Oracle Master企业架构师，前商汤科技城市元宇宙首席架构师

课程纲要：

模块一：双碳管理中的典型价值创造和智能科技应用趋势

双碳管理综述：碳达峰和碳中和的大背景，根本目标、主要模式和路径

双碳管理的核心环节的主要价值领域和智能科技应用趋势：

“替”：清洁能源对传统化石能源的补充和替代

光伏 —— 对太阳能的快速电转化

光伏电池和组件制造

光伏发电设施建设和运营

光伏产业数字化需求和潜在价值领域

风能 —— 自然力的机械能-电能转换

风电关键零部件制造

风电发电优化调度和运控

风电状态监控与运维

风电产业数字化需求和潜在价值领域

核能 —— 用原子核裂变的能量“烧水”

反应堆技术

核燃料循环

核能产业数字化需求和潜在价值领域

水电 —— 另一种“太阳能”和自然力的电能转化

季节性抽水蓄能

水电产业产能适配

水能产业数字化需求和潜在价值领域

氢能 —— 天然的清洁能源

可再生能源制氢

新技术制氢

氢能储存

氢能运输

氢能产业数字化需求和潜在价值领域

“减”：提高能源利用率，节能减排

节能减排的整体思路和模式综述

物流交通领域：新能源汽车、共享出行和车路协同大趋势

建筑领域：工程、采购、施工、运营一体化趋势

制造领域：低碳、节能工艺改进和过程优化；产品碳足迹

农业领域：再生农业、可持续养殖和新型态农产品消费

个人领域：碳足迹

“收”：增加碳吸收

碳捕捉、封存和利用 CCS/CCUS

BECCS

DACCS

林业碳汇和海洋碳汇：绿碳和蓝碳

“融”：利用金融手段支持和创新碳达峰碳中和

碳金融：

CEA,CCER等一级市场

碳中和债券、碳期货、碳期权、碳资产证券化等二级市场

融资服务市场：碳质押、碳回购、碳托管、碳基金

支持服务市场

碳交易

相关绿色金融产品：碳数字藏品和加密权证

双碳领域的主要智能科技及应用趋势：

机器视觉/三维重建：清洁能源产品质检，设备设施运维

数字孪生：设备设施的监测和模拟仿真

机器学习：控排行业的工艺流程和能耗优化

虚拟现实/增强现实：设备设施巡检，培训和仿真

5G&IOT：节能减排系统工程的“感官”和“血管”

大数据和云计算：智能运营的”血液”和“大脑”

AI大模型：未来双碳领域企业系统的“总调度”

模块二：双碳全生命周期中的数字科技应用实例

双碳全生命周期综述：算、管、谋、减、融

全周期中的数字科技应用实例：

“算碳”- 摸清家底

数据采集

行业碳排放核算引擎

碳排放监测、报告和核算

产品碳足迹管理

“管碳”- 时时注意

碳排放年度履约

碳排放计划

碳资管和交易管理

“谋碳”- 未雨绸缪

基于数字孪生和人工智能算法的碳排放模拟和仿真

What-if 高级碳排放管理计划；CEA和CCER谋划

“减碳”- 挖掘潜力

人工智能和机器学习赋能的生产工艺和流程优化

基于IOT的的能耗优化

知识图谱和AI大模型赋能的节能减排方法和模式制定

“融碳”- 碳金融化

基于双碳大数据的碳资产开发

区块链赋能的双碳数据溯源和认证

类ChatGPT人工智能大模型赋能的碳金融报告研读和数据分析

思考和小结

Q&A