《类ChatGPT AIGC大模型 – 源起、发展和落地应用》大纲

《类ChatGPT AIGC大模型 – 源起、发展和落地应用》

“企业在人工智能大模型时代的核心竞争力，是把自己行业/领域的专有知识经验和数据转化封装成AI模型，并将之有机联接到自身数字化体系的能力。”

————尹智

课程时长：

0.5- 1天

课程讲师：

尹智：上海人工智能研究院首席咨询顾问，上海人工智能技术协会专家委员会委员，上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家，合肥元宇宙产业协会副会长单位负责人，贵州大数据专家委员会委员，临港产业大学客座教授，前德勤Oracle CX首席架构师，前Oracle Master企业架构师

课程大纲：

《类ChatGPT AIGC大模型 – 源起、发展和落地应用》

模块一：人工智能的源起和进化

人工智能出现和发展的大背景

第四次工业革命的特征和要求

人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起

从早期人工智能算法到机器学习，到人工神经网络和深度学习，为什么？

AIGC兴起 - 从分析式AI到生成式AI的必然

从“偏科专才”到“通才”，通用人工智能的曙光：GPT为何如此令人兴奋？

从信息，到模型，到行动（具体智能）

数字化：信息全周期的体系化

模型是知识、经验和技能的封装

行动：信息和智能对世界的改造

模块二：以ChatGPT和Stable Diffusion 为代表的AIGC大模型

为什么通用人工智能曙光率先在自然语言处理领域展现？

大语言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理

词的“内嵌”

注意力机制 - Attention is all you need: 奠定生成式AI基调的核心

ChatGPT的独到之处

其他大模型主要类别和基本原理

文生图：训练机器对像素的“组装”

图生3D：算法对世界的“脑补”

大模型的“智力”、“技能”和“知识”

如何利用大模型:基本模式

- Prompt engineering&in- context learning 提示词工程&上下文学习

如虎添翼- 为大模型加上“视觉中枢”“听觉中枢”“行动中枢”：插件 Plugin

如虎添翼-为大模型加上“海马体”Vector database向量数据库（大模型的长期记忆机制）

对开源大模型精调和定制

预训练

大模型瘦身：知识蒸馏和转移学习

基于自有数据调参

模块三：AIGC大模型的应用场景和产品

AIGC + 传媒 ：人机协同的内容生产和传播

AIGC + 电商 ：赋能虚实交融，商品数字重建

AIGC + 影视 ： 提升创作效率，想象快速实现

AIGC + 社交娱乐：实时元宇宙空间，打造虚拟偶像

AIGC + 文旅：营造体验文旅，提升全域旅游

AIGC + 游戏：游戏的实时生成化与个性化

AIGC + 教育： 教育内容和教育模式的定制化

AIGC + 工业： 赋能工业设计和基于数字孪生的工业物理仿真

国际主流AIGC大模型产品介绍

商汤科技AIGC大模型体系介绍

模块四：AIGC的实际操作

文生文AIGC操作：(集成)ChatGPT（的应用）操作 – 自动生成ppt 或 国内开源大文生文大模型

文生图AIGC工具的介绍（midjourney与Stable Diffusion基础知识)

a. 什么是midjourney与Stable Diffusion

b. 如何注册与安装

c. 学会使用midjourney与Stable Diffusion

Midjourney与Stable Diffusion的基础应用

a. prompt（提示词）的使用

b. midjourney设计队旗指导（分小组）

c. 小诀窍分享，通过chatgpt帮助使用midjourney的prompt

AI视频技术

a. AI视频换脸技术stable diffusion

b. 注册及使用方法

c. 生成自己的AI人物角色并与之对话大模型&AR赋能的新形态文商旅客户体验

思考和小结

Q&A