《ChatGPT及主流大模型的发展和应用》大纲

《ChatGPT和主流AI大模型的发展和应用》

课程概述：分析ChatGPT和主流AI大模型的的源起和前提基础条件，以及发展的根本驱动力和出现的必然性，以类比方式介绍ChatGPT和几个主流AI模型的基本概念和原理。在此基础上，阐述类ChatGPT大模型在数字化转型和行业中的落地和应用模式，以及文生图模型的实际操作。

课程时长：

1天

课程讲师：

尹智：商汤科技城市元宇宙首席架构师，上海人工智能研究院首席咨询顾问，上海人工智能技术协会专家委员会委员，上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家，合肥元宇宙产业协会副会长，青岛人工智能协会专家委员会委员，临港产业大学客座教授，前Oracle Master企业架构师

课程纲要：

模块一：ChatGPT和主流AI大模型的源起和发展

人工智能出现和发展的大背景

人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起

从早期人工智能算法到机器学习，到人工神经网络和深度学习，为什么？

从分析式AI到生成式AI，从“偏科专才”到“通才”

通用人工智能的曙光：GPT为何如此令人兴奋？

ChatGPT等大语言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理

词的“内嵌”

注意力机制：奠定生成式AI基调的核心

ChatGPT的独到之处

其他大模型主要类别和基本原理

文生图：训练机器对像素的“组装”

图生3D：算法对世界的“脑补”

大模型的“智力”、“技能”和“知识”

如何利用大模型:基本模式

提示词工程&上下文学习

为大模型加上“视觉中枢”“听觉中枢”“行动中枢”等等赋能：插件 Plugin

为大模型加上记忆“海马体”（大模型的长期记忆机制）

模块二：大模型体系在数字化转型和各类行业中的应用

类ChatGPT大模型的挑战和风险

GPT的几大能力：检索、创造和逻辑推理

AI大模型会取代企业数字化系统吗？：协同合作，相互增强的AI大模型和企业级系统

下一代AI:多模态大模型和机器人系统会有何化学反应？

视觉智能赋能的工业质检

AR&AI赋能的工业数字孪生：从事后分析，事中监控，到事前模拟优化

AR/VR巡检和培训

工业互联网：从IOT到AIOT

机器学习驱动的生产过程的模型化优化

仓储物流的AI应用

多模态大模型赋能的数字人客服和呼叫中心

办公文档和数据分析 Powered by 多模态大模型

培训和问答 Powered by 大语言模型

AIGC赋能的数字营销

基于机器学习的金融风控应用

游戏和元宇宙中的AI: 实时内容/场景生成，智能NPC，基于人工神经网络的动作形态生成，和大模型赋能的Player

大模型&AR赋能的新形态文商旅客户体验

基于AI大模型的（数据查询/分析）代码生成

商汤科技的大模型体系及视频介绍

模块三：大模型的实操

AI绘图工具的介绍（midjourney与Stable Diffusion基础知识）

什么是midjourney与Stable Diffusion

b. 如何注册与安装

c. 学会使用midjourney与Stable Diffusion

midjourney与Stable Diffusion的基础应用

prompt（提示词）的使用

midjourney设计队旗指导（分小组）

小诀窍分享，通过chatgpt帮助使用midjourney的prompt

AI视频技术



a. AI视频换脸技术stable diffusion

b. 注册及使用方法

c. 生成自己的AI人物角色并与之对话

需求：

分组后的电脑内翻墙软件必须要有要不然无法登录mid等软件

midjourney的分组账号所需经费（因为这个软件是付费的）

所需电脑配置如下：

12代i5-12600kf

内存32g

显卡gtx4070ti

思考和小结Q&A