数据化思维在企业管理中的作用( 1天)

数据化思维在企业管理中的作用

课程时间：1天（6小时）纪贺元

课程简介：在大数据、云计算和人工智能飞速发展的今天，靠数据说话、数据化思维在企业管理运营工作中有着越来越重要的作用。

本课程首先介绍数据化思维的定义和基本概念，随后介绍数据思考的常用指标（包括自定义指标的制作方法）和数据化思考的重要方法和流程，最后是数据化思维方法在企业落地经验的介绍。

本课程内容丰富，贴近实战，有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的数据化思维意识和能力。

课程大纲

什么是数据化思维？

数据化的定义

企业数据化的先决条件

数据化思维的定义

数据化思维的好处

数据化思维中的基本概念

数据化思维涉及到很多概念，这些概念是理解数据和业务的重要起点，包括：

数据历史

数据质量

存量和流量

趋势（必然与偶然）

数据预测

数据呈现

数据化思维中的基本指标

数据分布：中位数、四分位数、十分位数

贡献率指标：静态贡献率和动态贡献率

时间序列相关指标

数据形态指标（峰度、偏度、最大值最小值出现点）

数据波动指标

自定义指标的常见方法

数据化思维的一些方法

在数据化思维中，有一些重要的方法和逻辑，这些方法是数据化思维的落地之处：

分类方法

矩阵方法

漏斗分析方法

相关思维

决策树思维

闭环思维（分析-验算思维）

逻辑链思维（数据归纳和演绎）

时间序列思维

数据化思维的流程

数据思考的条件触发

收集数据或者相关信息

建立相关指标体系（非必须）

数据分析

得到结论并呈现

测试结论，形成闭环流程

推广或者重做

企业推行数据化思维的经验分享

自上而下提高数据意识

切实改善数据条件及质量

用数据贯穿和改造数据流程

建立指标体系，纳入考核体系

工具数字化，汇报形式模板化