python机器学习与数据建模

Python在数据分析中的应用

课程时间：2天（14小时）

纪贺元

课程简介：Python作为一门容易上手、结构清晰、功能强大的高级语言，目前正风靡全球，在包括金融行业在内的诸多行业得到了广泛应用。

本课程首先介绍python编程环境、程序基础和基本语句，随后介绍excel和文本文件的读写、python程序的调试过程以及超级重要的python等数据包的应用，最后是python绘图和网络爬虫功能。

本课程内容丰富，贴近实战，有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的编程能力以及数据分析和挖掘能力。

课程适用对象：金融、互联网、通信、汽车、制药等诸多行业对于数据分析有需求的人员。

课程收获：

掌握python编程技巧

提升数据采集、分析和挖掘能力

提升绘图分析能力

课程教学方式：讲师讲授+互动+现场操作+学员练习

课程大纲

Python简介

Python安装

Anaconda安装及介绍

python包安装及介绍

Pycharm工具的安装

选择python的理由

目标：

了解python、anaconda、pycharm等IDE之间的关系

了解python的优势和长处

了解什么是IDE

用时：1h

Python程序基础

变量

过程与函数

对象

案例：编程即对象，python处理excel文件对象

目标：

（1）了解对象的含义

（2）了解什么是自定义函数

用时：0.5h

Python基本语句

输入输出语句

条件判断语句

If、else、elseif、嵌套代码块等。

循环语句

包括for、while以及跳出循环的基础技巧，从单重循环到5重循环的训练。

跳出语句的位置摆放

目标：

（1）了解python的基本控制语句，这是后续编程的基础

（2）了解结构化编程的含义

用时：1.5h

EXCEL和txt格式文本的读写

Python可以读取各种常见的数据格式，但是工作中最常见的还是对于EXCEL和TXT文本的读取，python有专门针对EXCEL和TXT文本的工作包，可以方便地读写，对EXCEL也可以做各种格式：

Xlsx文件的读写

txt文本的读写

目标：

（1）了解excel和txt文本的读写包

（2）了解数据文件读写包运用时的各种问题

用时：1h

python代码的调试过程

代码调试的综合分析思想和方法

运行程序

单步调试

添加断点

添加监视

目标：掌握python代码调试的技巧，这是课程的重中之重，python的很多东西百度上可以查到，但是百度上不会告诉你怎么碰到问题怎么办、怎么调试程序的

用时：2h

python数据处理包

Python提供了一系列的数据包，这些数据包在日常的编程中非常有用，包括著名的numpy、pandas、scipy，其中pandas被称为“数据分析神器”，pandas也可以用来直接读取excel等格式的数据文件，对这些包的熟练掌握对于提供编程效率有着至关重要的作用：

pandas数据结构

pandas数据操作功能

pandas统计分析功能

Numpy包的应用

目标：

熟练掌握python数据包，尤其是pandas数据包

用pandas读数据、处理各种报表和统计分析

用时：3h

Python绘图

matplotlib包简介

各种基本的绘图功能

包括柱状图、折线图、堆积柱状图、饼图等。

高级绘图功能

目标：

熟练掌握matplotlib，将绘制分析图形的动作模板化，提高工作效率

用时：1.5h

利用Python做网络爬虫

爬虫是python的另一个重要特色功能，通过beautifulsoup等包可以在粗通html的基础上迅速抓取网页内容，从网上抓取各种数据、文本等。

Beautifulsoup包简介

Html格式文本介绍

html解析

案例：对期货网站编制爬虫以抓取期货各种指标数据

目标：

掌握爬虫的基本原理

爬取比较简单的网站，抓取数据和信息

用时：1.5h