烟草业务如何利用大数据获得成功

烟草业务如何利用大数据获得成功从2012年上海网建会提出全面建设国际一流的现代卷烟流通，到2013年西安网建会提出全面推进现代卷烟零售终端建设，再到2016年全面推广广西诚信互助小组建设经验，行业营销网络建设不断开创新局面。2021年苏州网建会基本上属于“大连+浙江”模式的流通品牌建设版本，会议主题“发挥网络功能精准培育品牌，为完善市场体系和内需体系提供渠道保障”，非常符合目前卷烟营销网络建设的时代背景。

对于烟草这样一个特殊行业来说，数字化转型一定也是一个需要攻克的难关。至少我们需要从以下三步来完成：

其一形成数据模型库，围绕目前已经采集的数据形成一批分析科学、改善经营的研究成果。

其二构建消费者画像，形成以消费需求为导向的品牌培育机制，借由其他数据平台为品牌培育提供数据支持。

其三搭建数字化管理，形成为消费者，零售户产生价值的管理价值流，激发团队协作，提供更多的有特色的客户服务工作、提升经营指导质量。

【课程介绍】

营销数据化转型离不开数据！课程将以大数据用户分析与关系运营切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员理解了解大数据特性，现状，学会用大数据来认识用户，用户行为特点及需求捕获；学会用大数据分析来深层次理解用户需求，并进一步挖掘用户潜在需求。

【内容大纲】

行业趋势解读

“十四五”时期零售业发展方向

烟草总局和各省烟草关于卷烟零售终端体系建设的设想和实践

零售终端体系建设重点任务

零售终端体系布局

终端分层分类建设要点

一般现代终端建设存在的问题

持续提升一般现代终端硬件建设标准

逐步提升一般现代终端软件建设标准

有效发挥一般现代终端功能

加强一般现代终端运营管理

加盟终端建设

加盟终端建设要点

加盟终端做到“五个输出”

加盟终端需要发挥的“五个作用”

近年网建会的工作重点和内容和兄弟省市的经验分享

1、2018浙江网建会

2、2021江苏网建会

3、兄弟省市在营销中的一些大数据应用案例

庖丁解牛——大数据思维360度大揭秘

什么是大数据？

互动：什么是大数据，你对大数据这个概念是怎样理解的？

大数据与人工智能的关系

案例：Google快速预测背后的秘密

大数据应用的2个层面

价值链层面的大数据应用

案例：红领模式的大数据魅力

2. 传播和渠道层面的大数据应用

案例：柚子舍用数据揭开“美丽真相”

大数据思维的关键——数据挖掘

案例：台湾王永庆的大数据经营哲学

烟草企业如何进行大数据挖掘

大数据挖掘的5个步骤

数据挖掘的4类算法

聚类与细分

降维和监测

回归和关联

分类和精准

案例：啤酒与尿不湿的关系、为什么你总是买假货

大数据分析在卷烟营销中的3大应用（重点内容）

（一）、用大数据运营为客户画像，精准定位客户；

1. 确定用户画像的分析维度

2. 建立用户画像的大数据分析模型

3. 用户的行为习惯分析

4. 用户的消费心理分析

5. 影响用户行为的因素分析

6. 如何根据分析结果导出解决方案

案例：小米的用户定位与大数据思维

（二）、用大数据运营挖掘用户的核心需求，精准匹配需求

1. 用大数据运营捕捉用户的喜好

2. 大数据运营记录用户的消费习惯

3. 用大数据运营挖掘用户的购买兴趣点

案例：知乎用户大数据需求挖掘

（三）、通过大数据运营思维个性化服务客户

1、用户差异化分层

2、用户个性化服务

3、大数据用户管理的RFM模型

案例：移动用户分层管理的秘密

其他行业基于大数据驱动的新零售运营策略案例解析

如何用大数据技术提升流量利用率

如何提升用户的购买转化率

案例分析：京东如何使沉默用户成为消费用户

案例分析：移动运营商如何通过大数据找出关联消费用户

如何进行用户管理提升复购率

案例分析：徐家汇集团如何通过用户消费行为实现分层管理

案例分析：某知名连锁品牌如何通过用户画像使客单价倍增

如何绘制用户体验全景图消除消费阻力

案例分析：百联集团体验提升案例分析

案例分析：某省电信运营商如何通过体验全景图发现流量陷阱