【农业】-智慧农业场景应用与发展趋势

《智慧农业场景应用与发展趋势》

——产业数字化系列

主讲：枫影

【课程背景】

对于作为发展中国家的中国来说，加快智慧农业建设，利用物联网等现代信息技术提升农业生产管理水平，是实现本国农业转型升级的重要举措。在现阶段，我国智慧农业的发展仍面临着很多制约因素，这就需要加快农业农村信息化基础设施等多方面建设。

本节课，主要剖析在5G+AI下的智慧农业的应用场景，解析智慧农业的底层逻辑，并分析其未来的发展趋势。

【课程收获】

了解智慧农业的定义及内容构成

解析智慧农业的核心应用场景

了解智慧农业的未来发展趋势

【课程时间】 1天（6小时）

【课程对象】智慧农业产品和市场运营部门

【课程内容】

模块

标题

内容

1

智慧农业

智慧农业

智慧农业的内涵

智慧农业系统运行体系

智慧农业运行的背后数智化技术

智慧农业的发展现状

美国、日本和欧洲的智慧农业现状

我国智慧农业发展存在的问题

我国智慧农业发展的战略对策

我国智慧农业的机会

数字化提升空间大，智慧农业市场前景广阔

政策扶助力度大，乡村振兴与数字乡村

规模化经营潜力大

新型经营主体快崛起，新农人逐渐成为主力军

智慧农业的底层核心技术剖析

物联网——农业数据实时获取，智慧农业的基础

大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率

（3）人工智能——激活农业高效发展，减少资源浪费

2

智慧农业的应用场景

智慧农业的四大应用场景

数据平台服务

无人机植保

农机自动驾驶

精细化养殖

数据平台服务

数据平台付服务的定义

数据捕获=卫星遥感+无人机杭派+传感器

数据分析建模与农作物精准管理

核心场景：土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据、病虫害数据、种植适宜区规划、作物产量预测、作物长势检测、病虫害防治

无人机植保应用

无人机直播产业链

无人机植保农药

无人机植保

飞防队植保服务

农机自动驾驶

农机自动驾驶逻辑——卫星导航+角度传感器+摄像头+大数据

农机自动驾驶技术前提——车联网

农机自动驾驶主要应用——拖拉机、收割机、小麦机、青贮机

精细化养殖

我国目前养殖行业的问题——抗生素、畜禽产品药物残留、质量不稳定。

精细化养殖的理念——数据监测和环境控制、饲料饲喂系统等

精细化养殖的四个环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫

精细化养殖与传统养殖模式的比较

3

智慧农业的未来发展趋势

智慧农业未来发展的九大趋势

低成本

简易操作

专家参与生产

协作加强

可视化占主流

垂直智慧农业成为发展方向

整合性的智慧农业

营销类的智慧农业

跨界赋能

四大应用场景的未来趋势

数据平台服务——数据建模与多元化发展

无人机植保——提升无人机效率和质保对作业效率

农机自动驾驶——强化技术应用，解放劳动人力投入

精细化养殖——研发视觉图像识别的人工智能技术，实现养殖无人化。

中国智慧农业的跨越式发展

借鉴国际相关模式，完成学习：美国、日本和比利时

抢抓智慧农业战略机遇，推动整个农业产业链的智能化

推进智慧农业的政策性引导，推动智慧农业跨越式发展