【运营类】数据化运营与分析

数据化运营与分析

【老师介绍】

【数字化作品】

《企业数字化转型指南》

清华大学出版社：专著

《新零售落地画布》

清华大学出版社：专著

《互联网+企业行动指南》

机械工业出版社：编委

236220161290313055146685216535130810课程名称

数据化运营与分析

对应素质

战略思维、企划运营、

运营操盘

课程属性

讲授为主

适用对象

企业决策层、零售负责人、品牌负责人、营销团队

标准课时

2天

讲师

喻旭

课程特色

1、拥抱最新数据化运营方法，帮企业成功。

2、方案落地

讲解：70%，辅导：20%，点评：10%

3、先进实践案例和大咖智慧，融会的成熟模型方法体系

课程收益

了解数字时代，数据作为企业核心资产的意义。

掌握数据运营的4个关键步骤。

学会基础的数据分析方法。

按照4步法，输出真实工作场景的数据运营策略。

课程大纲

主题

内容

第1章 数据化运营的理解

1.1 数字化运营的必要与意义

本质：还原用户“更好、更快、更便宜”的真实需求

必要：发现与诊断问题、预测趋势、指挥行动

意义：数字资产对企业持续发展的重要

1.2 运营原理

一张图理解数据化运营原理

1.3 应用范畴

应用类型与范围（对应应用案例）

第2章 数据运营方法论

数据化运营的关键4步

瞄数—采数—看数—用数

2.1 瞄数

OSM模型

O：确定价值目标梳理企业价值目标（品牌、收入、服务、成本……）梳理客户价值目标：梳理总指标（更快、更便宜、更好……）

S：分解目标策略

企业目标的实现策略

客户目标的实现策略

关键：策略分解，框架为基(企业价值、客户价值的策略分解模型）

M：制定度量方案

各环节策略的关键指标体系

OSM模型的综合应用

案例1：拼多多的”瞄数“体系

案例2：滴滴打车的OSM"瞄数“体系

2.2 采数

采集形式

代码埋点

全埋点

可视化埋点

用户调研 (在线问卷……）

……

埋点流程

6步法（梳理、设计、实施、测试、发布、评估）

2.3 看数

数据可视化

呈现形式（柱形图、折线图……）

数据仪表盘

数据分析

分析类型（描述性分析、诊断性分析、探索性……）

分析方法（趋势、细分、对比、溯源、归因……）

分析应用（事件、属性、渠道、留存……）

2.4 用数

应用场景

驱动服务优化

驱动产品优化

助力精细化运营

……

第3章 场景应用实战

（案例拆解：30万机场数据运营咨询项目）

3.1 故事1：酒店到机场场景

场景描述

张先生到达航站楼经历了打车到城市候机楼、候机楼安检、多程票、机场大巴堵车等问题

问题诊断

问题分析（关注：如何提升候机楼贡献率）

解决方案

瞄(OSM分析）

采

看

用

3.2 故事2：机场从陆侧到空侧场景

场景描述

张先生值机、安检、遭遇客流高峰，等候久，非常焦虑，另外，发现部分物品不能托运

问题诊断

问题分析（关注：登机环节，如何提高自助值机率、行李托运率、降低开包率）

解决方案

瞄(OSM分析）

采

看

用

3.3 故事3：机场候机区域购物场景

场景描述

张先生给自己的女儿带礼物，但发现机场太大，不知道有哪些礼物可选，在哪个位置，眼看登机时间就要到了……

问题诊断

问题分析（关注：怎样提高商业贡献率）

解决方案

瞄(OSM分析）

采

看

用

3.4 故事4：候机场景

场景描述

飞机晚点，旅客群体开始骚动并且投诉，难以确认正确的航班起飞时间

问题诊断

问题分析（关注数据的打通）

解决方案

瞄(OSM分析）

采

看

用

3.5 故事5：出港乘车回家场景

场景描述

飞机到达目的地，已经凌晨2点，发现行李破损、机场大巴停运，大量人群拥挤在出租车等候区

问题诊断

问题分析（关注：行李破损的溯源问题、高峰期的陆面交通客运调度问题）

解决方案

瞄(OSM分析）

采

看

用

第4章 实施与展望

4.1 实施与保障

数字化运营的实施流程与关键保障措施

4.2 应用展望

数据做为数据资产，对营销、广告、会员……

——以下，无内容