《通信行业-数智化实战训练营》

《通信行业-数智化实战训练营》

12小时动手亲历数智化转型全过程

主讲：王明哲老师

【课程背景】

数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要梳理清楚纷繁复杂的数智化转型技术并找到关键点？

想要了解您所在行业的数智化转型案例以及背后的经验教训？

企业有意尝试数智化转型，但立项时却无从下手，难以形成具体方案？

企业已经立项的数智化项目，总是半途而废或者草草收场，却找不到原因？

公司业务部门和IT/算法部门的同时沟通存在障碍，导致数智化项目推进缓慢？

所有答案将在课上揭晓！

【课程收益】

理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

了解您所在行业的数智化转型案例，以及背后的经验与教训

手把手带你用“6步落地法”，找到最合适企业转型突破口并形成方案

游戏式编码平台，1秒上手掌握编程思维，让数智化项目推进更顺畅

有趣的互动实例，3小时掌握数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干。

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术

1、数字化转型是什么

企业中的流程与人类的神经

企业中的信息与人类的神经信号

数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数字化顶层思维框架

感知：获取原始数据

认知：抽取关键信息

推理决策：形成计划

反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……

3、我们应该关注哪些数字化技术

基础设施：解除计算机的能力封印

数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”

信息化：固化流程/信息流转/数据积累

人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段

Digitization：无纸化

Digitalization：高效化

Digital transformation：无人化

每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：HR绩效智能评估系统

二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么

1、人工智能的2大底层原理

逻辑固化：师傅“教”徒弟

知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的5大底层套路

Dot & Line：知识图谱

X-Ypairs：知识抽取

X1-X2 pairs：推荐匹配

Y→X：生成万物

Y only：超越人类

人工智能发展的终点

案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据 ∪ 深度学习

行业专家 || 客观事实

行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，关键部件寿命预测，黑色素瘤智能诊断，滴滴/百度自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

三、通信行业数智化创新应用

1、总述：下一代运营商展望

2、通信服务智能优化

无线信号参数自动优化

基站负载智慧节能管理

通信质量智能评估及提升

3、数智化反欺诈应用

数据失窃案例

账户失窃事件预警

短信诈骗智能识别

4、数智化预测客户流失

客户流失数据智能分析

客户流失事件预测

5、数智化客户满意度提升

智能客服

智能助手

智慧营业厅

案例：AT&T、Vodafone等世界顶尖运营商相关案例

四、1秒上手，入门Python编程

1、基础准备

游戏式编程环境介绍

与现有的智能体互动

案例：扬言要毁灭人类的智能体“索菲亚”

2、什么是编程思维

编程：人类与计算机的沟通手段

编程思维：师傅“教”徒弟的思维

编程思维进阶：利用“流程”，“量化”解决问题的思维

3、函数&变量：数字世界中的量化根基

变量：数字世界的万能盒子

函数：数字世界的万能机器

利用Python编写自己的首个变量和函数

4、循环&判断：数字世界中的流程核心

循环：重复劳动的终结者

判断：师傅能教好徒弟的关键

动手利用所学知识改造“索菲亚”

5、编程思维在工作中的运用

Epic→task：系统需求开发背后的编程思维

如何利用编程思维，打破与IT人员的沟通屏障

授课方式：依托自研的游戏式编程平台展开，用户需要完成一个又一个小任务来获取分数，学习知识。

五、如何利用有趣实例，快速掌握数据思维

1、背景介绍

如何预测男生是否会受女生欢迎

数据炒菜论：如何用AI分析大数据

2、数据准备

如何用Python爬取数据

动手将excel导入编程环境

利用Python快速处理excel文件

3、数据分析

利用Python快速观察数据分析

利用Python对数据进行统计学分析

4、模型训练

员工：负责干活的AI模型

老板：负责挑错的AI工具

经理：负责指路的AI算法

动手训练自己首个AI模型

小互动：请三名学员，通过小游戏现场模拟AI学习过程

5、结果可视化

利用Python绘制简单的散点/折现/柱状图

Python可视化进阶展示-如何制作负责可视化系统

授课方式：依托自研的游戏式编程平台展开，用户需要完成一个又一个小任务来获取分数，学习知识。

6、总结

用数据思维换个角度看世界

解封你未曾意识到的“资源”

解封你未曾意识到的“力量”

六、数智化IT规划能力提升

1、如何提升业务洞察能力

2、如何提升模型架构能力

3、如何提升项目管理能力4、如何提升数据分析能力

5、如何提升系统规划能力

案例：知识图谱构建案例，预测性维护系统构建案例

七、如何在3小时内，找到数智化突破口并形成方案

1、工作坊流程串讲：先发散再收敛

2、以价值为导向的头脑风暴

痛点问题罗列

痛点问题排序

3、数据准备阶段的可行性收敛

数智化项目机理分析

数智化项目数据关联性分析

数智化项目数据质量分析

4、数据使用阶段的可行性收敛

谁可以成为AI的“师傅”

我们能否请得起这个“师傅”

5、行政可行性收敛

横向行政跨越分析

纵向行政跨越分析

6、方案展示及讨论

专业可行性提升

行业可行性提升

授课方式：分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组提供1V1微资讯，方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。