《HR数智化转型实战》

《HR数智化转型实战》

人力资源如何迎接新技术变革

主讲：王明哲老师

【课程背景】

数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。

究竟什么是数字化转型，它到底有几个阶段，您所在的企业正处于那个阶段？究竟什么是人工智能，它与数字化转型的关系如何？

人力资源领域有何种数智化的实战案例，从这些案例中能总结出何种成功经验和失败教训？

您所在的企业，以及您个人该做些什么来拥抱上述的技术变革？

所有答案将在课上揭晓！

【课程收益】

掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

了解目前人力资源领域的数字化实战案例，以及背后的经验与教训

认识到您部门所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告

手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门/个人的突破口

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】公司各级人力资源岗。

【课程时间】1天（6小时/天，时长可定制）

【课程大纲】

一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术

1、数字化转型是什么

企业中的流程与人类的神经

企业中的信息与人类的神经信号

数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数字化顶层思维框架

感知：获取原始数据

认知：抽取关键信息

推理决策：形成计划

反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……

3、我们应该关注哪些数字化技术

基础设施：解除计算机的能力封印

数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”

信息化：固化流程/信息流转/数据积累

人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术5、数字化转型有哪三个必经阶段

Digitization：无纸化

Digitalization：高效化

Digital transformation：无人化

每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术案例：人员绩效智能评估系统

二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么

1、人工智能的2大底层原理

逻辑固化：师傅“教”徒弟

知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的5大底层套路

Dot & Line：知识图谱

X-Ypairs：知识抽取

X1-X2 pairs：推荐匹配

Y→X：生成万物

Y only：超越人类

人工智能发展的终点

案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据 ∪ 深度学习

行业专家 || 客观事实

行政可行 ≈ 最大门槛案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，四川省某著名5A级景区客流预测项目，黑色素瘤智能诊断，滴滴/百度自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR数智化技术的应用现状

1、数智化“选”人

用AI匹配最合适的人才

用AI完成自动精准面试

2、数智化“用”人

用AI完成入职引导

用AI完成日常流程审核及统计（如请假等）

用AI完成绩效评估及薪酬评定

用AI完成岗位匹配及工作调动

自动检测员工不良行

3、数智化“育”人

用AI为员工制定个性培训计划

AI智能教练，帮助员工提升绩效表现

4、数智化“留”人

用AI识别员工压力并帮助克服

用AI预测员工核心需求提升留任率

5、数智化“离”职

用AI预测员工离职率

自动准备离职诉讼策略及材料

案例：BOSS直聘职位/人才推荐系统，MIT人工智能面试系统测试，IBM员工绩效自动评估项目，谷歌人才智能部署系统，微软流程自动化提升25%效率并减少30%错误，雇员工作压力智能检测系统，IBM员工离职率预测等

四、HR数智化技术的未来发展和挑战

1、数智化对HR来说是“革新”还是“革命”

AI充分发展后的社会是什么样的

人类永远不会交给AI做的事情

AI永远只能是人类的“助手”

2、HR数智化技术面临的挑战

缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才

马太效应可能会再次灵验

数智化很难“抄作业”

2、HR数智化带来的机遇

从简单重复劳动中解放

解封你未曾意识到的“资源”

解封你未曾意识到的“力量”

后疫情时代HR如何妙用技术提升企业绩效

案例：工商银行HR数字化系统解决方案，甲骨文HR数字化系统解决方案，富士相机HR数字化系统解决方案等