产品数据分析体系A
讲师:李勇 发布日期:06-06 浏览量:1174
产品数据分析体系
【课程目标】
了解产品数据运营的基础体系;
掌握产品数据运营的思维;
掌握产品数据分析和解决问题的具体方法与工具;
掌握并了解数据分析与呈现的可视化分析;
【授课时间】6小时
【授课方式】数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + 案例分享,采用互动式教学,围绕业务问题,展开数据分析过程,全过程演练操作,让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。
【课程大纲】
第一部分:企业为什么要重视产品数据运营体系
数据可以帮助运营更快的发现问题
数据可以帮助运营更准的做对决策
数据分析可让运营降本增效提质保全
盘活企业数据资产
第二部分:产品体系该如何做数据分析与统计?数据分析的逻辑到底是什么?
问题:产品数据分析是神马?数据分析基本过程?
产品数据分析面临的常见问题
不知道分析什么(分析目的不明确)
不知道怎样分析(缺少分析方法)
不知道收集什么样的数据(业务理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析过程)
看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)
担心分析不够全面(分析思路不系统)
认识数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
数据分析的三大类别
产品数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
数据分析与挖掘在产品运营中的应用
产品数据分析基本过程
数据分析的六步曲
步骤1:明确目的--理清思路
先有数据还是先有问题?
确定分析目的
确定分析思路
步骤2:数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
演练:
步骤3:数据预处理—寻找答案
数据清洗、转化、提取、计算
数据质量评估
演练:
步骤4:数据分析--寻找答案
分析方法选择
构建合适的分析模型
分析工具选择
步骤5:数据展示--观点表达
选择合适的可视化工具
选择恰当的图表
步骤6:报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
数据分析的三大误区
解读数据分析结果
问题:数据多,看不明白,不知道从何处看出业务问题?
数据分析的目的
发现业务规律
发现业务异常
寻找业务策略
对比分析及业务策略
看差距,补短板
看极值,评优劣
看异常,找原因
结构分析及业务策略
看占比,聚焦重点
看失衡,优化结构
趋势分析及业务策略
看变化,说趋势
看峰谷,找规律
看异常,找原因
解读要符合业务逻辑
数据分析思路篇
问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?
数据分析的思路
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
常用分析思路模型
企业外部环境分析(PEST分析法)
用户消费行为分析(5W2H分析法)
公司整体经营情况分析(4P营销理论)
业务问题专题分析(逻辑树分析法)
用户使用行为研究(用户使用行为分析法)
图表呈现篇
问题:如何让你的分析结果更直观易懂?如何让数据“慧”说话?
图表类型与作用
常用图形及适用场景
常用图形
柱状图(对比分析)
条形图(对比分析)
折线图(趋势分析)
饼图(结构分析)
雷达图(多重数据比较)
演练:图形绘制
复杂图形
平均线图(对比分析)
双坐标图(不同量纲呈现)
对称条形图(对比)
散点图/气泡图(矩阵分析法)
瀑布图(成本、收益构成分析)
漏斗图(用户转化率分析)
演练:图形绘制
动态图表画法技巧
图表美化原则
表格呈现
优秀图表示例解析
分析报告撰写
问题:如何让你的分析报告显得更专业?
分析报告的种类与作用
报告的结构
报告命名的要求
报告的目录结构
前言
正文
结论与建议
优秀报告展现与解析
结束:课程总结与问题答疑。