产品数据分析体系A

讲师:李勇 发布日期:06-06 浏览量:1174


产品数据分析体系

【课程目标】

了解产品数据运营的基础体系;

掌握产品数据运营的思维;

掌握产品数据分析和解决问题的具体方法与工具;

掌握并了解数据分析与呈现的可视化分析;

【授课时间】6小时

【授课方式】数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + 案例分享,采用互动式教学,围绕业务问题,展开数据分析过程,全过程演练操作,让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。

【课程大纲】

第一部分:企业为什么要重视产品数据运营体系

数据可以帮助运营更快的发现问题

数据可以帮助运营更准的做对决策

数据分析可让运营降本增效提质保全

盘活企业数据资产

第二部分:产品体系该如何做数据分析与统计?数据分析的逻辑到底是什么?

问题:产品数据分析是神马?数据分析基本过程?

产品数据分析面临的常见问题

不知道分析什么(分析目的不明确)

不知道怎样分析(缺少分析方法)

不知道收集什么样的数据(业务理解不足)

不知道下一步怎么做(不了解分析过程)

看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)

担心分析不够全面(分析思路不系统)

认识数据分析

什么是数据分析

数据分析的三大作用

数据分析的三大类别

产品数据分析需要什么样的能力

懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现

数据分析与挖掘在产品运营中的应用

产品数据分析基本过程

数据分析的六步曲

步骤1:明确目的--理清思路

先有数据还是先有问题?

确定分析目的

确定分析思路

步骤2:数据收集—理清思路

明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

演练:

步骤3:数据预处理—寻找答案

数据清洗、转化、提取、计算

数据质量评估

演练:

步骤4:数据分析--寻找答案

分析方法选择

构建合适的分析模型

分析工具选择

步骤5:数据展示--观点表达

选择合适的可视化工具

选择恰当的图表

步骤6:报表撰写--观点表达

选择报告种类

完整的报告结构

数据分析的三大误区

解读数据分析结果

问题:数据多,看不明白,不知道从何处看出业务问题?

数据分析的目的

发现业务规律

发现业务异常

寻找业务策略

对比分析及业务策略

看差距,补短板

看极值,评优劣

看异常,找原因

结构分析及业务策略

看占比,聚焦重点

看失衡,优化结构

趋势分析及业务策略

看变化,说趋势

看峰谷,找规律

看异常,找原因

解读要符合业务逻辑

数据分析思路篇

问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?

数据分析的思路

从KPI指标开始

从营销/管理模型开始

常用分析思路模型

企业外部环境分析(PEST分析法)

用户消费行为分析(5W2H分析法)

公司整体经营情况分析(4P营销理论)

业务问题专题分析(逻辑树分析法)

用户使用行为研究(用户使用行为分析法)

图表呈现篇

问题:如何让你的分析结果更直观易懂?如何让数据“慧”说话?

图表类型与作用

常用图形及适用场景

常用图形

柱状图(对比分析)

条形图(对比分析)

折线图(趋势分析)

饼图(结构分析)

雷达图(多重数据比较)

演练:图形绘制

复杂图形

平均线图(对比分析)

双坐标图(不同量纲呈现)

对称条形图(对比)

散点图/气泡图(矩阵分析法)

瀑布图(成本、收益构成分析)

漏斗图(用户转化率分析)

演练:图形绘制

动态图表画法技巧

图表美化原则

表格呈现

优秀图表示例解析

分析报告撰写

问题:如何让你的分析报告显得更专业?

分析报告的种类与作用

报告的结构

报告命名的要求

报告的目录结构

前言

正文

结论与建议

优秀报告展现与解析

结束:课程总结与问题答疑。

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