《数据资产化与业务服务化》

讲授专家：李勇



培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及

运营中心管理人员、技术中心管理人员等；



课程时间：1天 （6小时）



课程背景：

当前，中台建设如火如荼，相关技术也在快速发展。本课程试图帮助学员拨开迷雾，

旨在向学员提供一个“step by

step”的中台建设实操指导。本课程从中台的规划、设计、实现、运维等多个方面入手，

从组织架构、业务流程、技术选型角度，对基于微服务的“业务中台”、基于业务中的微

服务和数据资产分别进行了阐述。

课程收益：

➢ 学习数据湖的基本概念；

➢ 掌握数据湖对企业的影响；

➢ 掌握数据湖的典型应用；

➢ 掌握数据湖的构建方法；









课程大纲：

|单元 |大纲 |内容 |

|单元一 |什么是数据资 |基于数据积累，提供精准营销 |

| |产化 |盘活数据资产，升级全新商业模式 |

| | |利用数据集成，创造资产升值 |

|单元二 |什么是业务服 |多种方法梳理业务 |

| |务化 |领域驱动DDD业务数据建模 |

| | |业务服务化带来的效益 |

| | |中台服务化设计 |

|单元三 |深入挖掘业务 |利用机器进行数据挖掘 |

| |数据 |机器学习通用步骤 |

| | |业务中台数据挖掘 |

| | |数据预处理 |

|单元四 |业务数据为什 |为什么说业务数据是企业资产 |

| |么是企业数据 |如何定义数据资产 |

| |资产 |盘活数据资产的几种可能路径 |

| | |数据资产到底可以解决什么问题 |

|单元五 |数据资产的管 |数据资产管理和数据管理的差异 |

| |理方法 |数据资产的管理到底包括哪些方面 |

| | |数据资产管理的三全主义 |

| | |数据血缘的分析 |

|单元六 |数据资产价值 |降本增效提质保全 |

| |变现 |数据驱动业务的再次增长 |

| | |数据资产变现的误区 |

| | |数据生态的建立 |

| | |数据预判未来 |



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《数据资产化与业务服务化》