《数据湖应用与发展》

讲授专家：李勇



培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及

运营中心管理人员、技术中心管理人员等；



课程时间：1天 （6小时）



课程背景：

对许多企业来说，数据变得越来越重要，数据的重要性在多个方面得到了凸显。事实

上，企业正在用核心数据来改善自己的运营。本课程将首先介绍什么是数据，它与企业

的相关性，以及企业如何利用这些数据以数字化的方式改变自己。为了利用数据，企业

需要能存储海量数据的“仓库”，在当今时代，这些仓库不再被称为“数据仓库”，相反，

它们被称为“数据湖”。本课程将会对数据湖的发展和应用做详细解析。

课程收益：

➢ 学习数据湖的基本概念；

➢ 掌握数据湖对企业的影响；

➢ 掌握数据湖的典型应用；

➢ 掌握数据湖的构建方法；









课程大纲：

|单元 |大纲 |内容 |

|单元一 |什么是数据湖 |解码数据湖 |

| | |数据湖必清的两个概念 |

| | |什么样的数据可以进数据湖 |

| | |数据湖和数据中台，数据仓库，数据集市， |

| | |数据治理等之间的关联关系和差异 |

|单元二 |数据湖对企业 |为什么企业要做数据湖 |

| |的影响 |数据湖对管理和业务的价值 |

| | |数据湖对企业不同角色的价值 |

| | |企业应用数据湖前后的对比 |

|单元三 |典型的数据湖 |零售行业数据湖应用解析 |

| |应用解析 |金融行业数据湖应用解析 |

| | |制造行业数据湖应用解析 |

| | |医疗行业数据湖应用解析 |

| | |教育行业数据湖应用解析 |

| | |轨道交通行业数据湖应用解析 |

|单元四 |数据湖是如何 |数据采集，汇聚 |

| |工作的 |数据处理 |

| | |数据分析 |

| | |数据存储 |

| | |数据价值统计 |

|单元五 |数据湖的构建 |原始数据进入对象存储 |

| |方法 |优化原始数据文件 |

| | |添加元数据工具 |

| | |下游数据集成数据资产 |

|单元六 |避免数据沼泽 |什么是数据沼泽 |

| | |如何避免数据沼泽 |

| | |数据湖合理运营的机制 |







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《数据湖应用与发展》