《数据分析师实战》

讲授专家：李勇



培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士；





课程时间：2天 (12小时）



课程背景：

数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但

到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢?本课程通过“案例+方法”的方式为数据分析

人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的实战案例。本课程系统、详细地介绍了

数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多

个方面讲解了一名合格的数据分析人员必须掌握的知识与技能。





课程收益：

培训完结后，学员能够：

← 了解什么是数据分析；

← 了解数据分析给企业和个人带来的帮助；

← 了解数据分析的基本方式和方法；







课程大纲：

|单元 |大纲 |内容 |

|单元一 |什么是数据分 |数据分析的三种类型 |

| |析 |描述性数据分析 |

| | |探索性数据分析 |

| | |验证性数据分析 |

| | |一般都对那些数据做分析 |

| | |数据分析的五个步骤 |

| | |收集数据 |

| | |处理数据 |

| | |展示数据 |

| | |撰写数据分析报告 |

|单元二 |数据分析对企 |指导企业做好运营规划 |

| |业有哪些作用 |优化企业业务 |

| | |为企业创造新的商业价值 |

|单元三 |数据分析师需 |掌握基本的理论知识 |

| |哟具备哪些技 |统计学 |

| |能 |市场研究学 |

| | |常用的数据分析工具介绍 |

|单元四 |技能一：如何 |收集数据的常见问题 |

| |收集数据 |不知道收集什么数据 |

| | |收集到的数据无用 |

| | |收集到的数据不全面 |

| | |收集数据遵循的三个原则 |

| | |数据必须真实 |

| | |数据无比准确 |

| | |数据必须可以使用 |

| | |收集数据的技巧 |

| | |制定收集计划 |

| | |正确决定数据分层 |

| | |选择合适抽样方法 |

|单元五 |技能二：如何 |数据分析常用方法 |

| |分析数据 |基本分析法 |

| | |高级分析法 |

| | |数据分析的五个误区 |

| | |选取的样本容量有限 |

| | |忽略沉默客户 |

| | |错误判断数据的因果关系 |

| | |数据分析的三个技巧 |

| | |看趋势 |

| | |看分布 |

| | |看细化 |

|单元六 |技能三：如何 |数据高效展示的方法 |

| |展示数据 |数据可视化 |

| | |数据形象化 |

| | |数据展示中的误区 |

| | |界面凌乱 |

| | |数据展示手法单一 |

|单元七 |技能四：如何 |规范的数据分析报告包含了哪几部分？ |

| |撰写数据分析 |写分析报告应该注意的事项 |

| |报告 |图文并茂，标题统一 |

| | |一定要有明确结论 |

| | |一定要有建议或者解决方案 |





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《数据分析师实战》