《数据标签：面向业务的数据资产设计方法论》

讲授专家：李勇



培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及

运营中心管理人员、技术中心管理人员等；



课程时间：2天 （12小时）



课程背景：

我们经常讲，业务即数据，数据即业务，那么企业数字化转型中最适合的数据资产组

织方式是什么样的，为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？因为数据资产化

是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。本课程将为您详细解析

面向企业业务的数据资产标签的制作方法。





课程收益：

➢ 学习数据标签和业务标签的基本概念；

➢ 掌握数据标签的建设的方法与架构过程；

➢ 掌握数据标签的评估与选择；

➢ 掌握数据标签体系建设，资产评估以及运营机制；



课程大纲：

|单元 |大纲 |内容 |

|单元一 |为什么需要数 |数据孤岛，无法打通 |

| |据标签体系 |烟筒式的建设，重复造轮子 |

| | |各说各话，没有统一路径 |

| | |鸡同鸭讲，无法穿透业务层 |

| | |数据治理永远没有尽头 |

|单元二 |数据资产发展 |数据资产1.0：构建消费者数据库 |

| |的过程 |数据资产2.0：打通数据 |

| | |数据资产3.0：全集团数据共享共荣 |

| | |数据资产4.0：更广泛领域的数据实践 |

|单元三 |数据资产标签 |业务系统与数据系统之间的关联 |

| |之业务体系搭 |面向业务的数据资产组成形式 |

| |建方法论 |客户画像体系的数据标签制作方法 |

| | |产品体系的数据标签制作方法 |

| | |运营体系的数据标签制作方法 |

| | |制造体系的数据标签制作方法 |

| | |客户服务体系的数据标签制作方法 |

|单元四 |数据资产标签 |数据标签规范化之元标签 |

| |的规范 |标签问题 |

| | |如何让平台服用标签 |

| | |数据标签的全生命周期管理 |

| | |数据标签质量控制 |

|单元五 |数据标签工具 |标签工具体系 |

| |和经典模板 |数据标签门户 |

| | |用户数据标签体系模板 |

| | |企业数据标签体系模板 |

| | |员工数据标签体系模板 |

| | |商品数据标签体系模板 |

|单元六 |数据资产管理 |数据资产定义和3个特征 |

| | |数据资产管理现状与挑战 |

| | |数据资产管理的四个目标 |

| | |数据资产管理中的数据治理 |

| | |数据资产管理的七个成功要素 |

|单元七 |数据标签案例 |银行业数据标签精准营销场景 |

| |分享 |汽车整车厂可视化大屏场景 |

| | |制造业B2B供应链场景 |

| | |零售业电商千人千面场景 |

| | |地产物管效能场景 |





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《数据标签：面向业务的数据资产设计方法论》