《汽车行业市场信息收集与数据分析》

《汽车行业市场分析与市场营销》

课程名称：汽车行业市场分析与市场营销

课程性质: 企业内训

课程学员：营销部门人员、产品运营管理相关人员

授课时间：（两天）

课程简介：市场分析是营销的一个重要环节，古时打仗首先要有“探马来报”，商场如战

场，切不课盲目轻敌。市场分析涉及的内容较多，行业外部的有经济环境、有

商业氛围和购买力及客户偏好。行业内部有整体的行业市场空间、竞争对手的

实力状况等，掌握行业及行业标杆的做法才能在“富矿区“进行挖掘，迅速的开

拓行业和客户。只有信息准确才能更好的掌握客户的需求的预测，也才能做好

客户开拓、切实提高工作效率，提升销量。



德鲁克说：“企业的核心工作就是为客户创造价值”，可见客户是企业的重要资

源。传统时代是“买”的没有“卖”的精，互联网时代是“卖”的没有“买”的精。目

前市场普遍是产能过剩，客户资源稀缺的状况，那么我们如何开发与维护?将

客户从竞争对手处吸引过来。

教学要求：采用课堂讲授与课堂讨论相结合的方式，课堂讲授要求理论联系实际，运用

大量实践案例和教学实例，深入浅出、旁征博引，讲师同时配备课堂练习、现

场互动以消化老师的课程内容。

确保效果的培训方式

①课程时间分配：

理论讲解30% 实战练习20% 课堂互动10%

重点案例30% 工具使用10%

②理论讲解结合学员的互动参与。采用“行动学习法”，针对工作中存在的问题，采取

：理论讲解、提出问题—头脑风暴-分组PK-老师专业点评-理论归纳-

转变为学员的实操工具或流程。

③整个培训包括案例分析、现场解答、角色扮演、影视片段、情境模拟、团队竞争等

形式，让学员在紧张、热烈、投入的状态中，讲授的观点简单实用，容易掌握记忆

，学员可以掌握相关的理念、工具和方法。

喻国庆

老师有多年的营销职业生涯，多家知名企业的营销高管，在营销岗位历经磨练，

凭着实战的业绩逐步走到营销高管的职位。从而有丰富的市场调研、客户开发及

客户服务的实操经验、喻国庆老师还有多年的营销咨询师的积累，有较高的理论

素养，专注营销领域，其课程实战落地，往往是投资培训的费用，达到营销咨询

的效果。本课程内容是企业内训、公开课常见的教学内容。

教学大纲：第一章：市场分析与信息挖掘

一利用百度指数分析

1) 多维度分析关键词热度及其变化

2) 百度指数概况分析

3) 百度指数热点趋势分析

4) 百度指数-需求分布分析

二、挖掘其它信息的途径

1. 其他网络平台数据分析

2. 政府网站分析获取信息

3. 上市公司年报分析获取信息

4. 专业调研公司报告

5. 行业报告

6. 商协会行业协会

7. 产业链分析

。。。。

讲解：如何见微知著、窥一斑而见全豹，讲师通过亲身实践、大量案例

教会学员具体的方法，省时省力、即学即会，实操见效。捕捉行业信息挖掘更多

商机。

三、竞争市场分析

1. 竞争对手的选择

2. 竞争对手数据分析

3. 竞争对手的渠道策略分析

4. 竞争对手产品策略分析

5. 竞争对手营销策略分析

6. 竞争对手价格策略分析

7. 促销与动销分析

8. 竞品的行销模式分析

9. 竞争对手团队战力分析

10. 竞争对手投入产出分析

11. 市场调研报告的撰写

讲解：竞争对手数据获取的方法，竞争对手在市场上的表现是我们打败他们的重

要依据，同时要在市场上形成差异的竞争策略，这些都必须了解竞争对手的状况

，掌握了方法就不难突破，讲师可以现场回答学员提问，让学员彻底搞懂本环节

。

四、客户需求分析

1. 客户购买决策

2. 影响购买的因素

3. 产品性价比

4. 品牌影响力

5. 产品使用性能

6. 产品的体验感

7. 公司的营销政策

8. 售前售后服务

第二章、市场分析的方法及工具

1、市场调研的五个基本步骤

✓ 确定研究问题和研究目标

✓ 制定调研计划

✓ 收集信息

✓ 分析信息

✓ 提出结论

2定性预测

✓ 购买者意向调查法

✓ 销售人员综合意见法

✓ 专家意见法

✓ 市场式销法

✓ 市场因子推演法

3、定量预测法

✓ 探索性调研

✓ 预测性调研

✓ 描述性调研

✓ 因果性调研

1.

2.

3.

4. 利用互联网获取信息数据收集的四种方法

✓ 二手资料收集：公开渠道与非公开渠道

✓ 观察法

✓ 访问法

✓ 实验法

5. 样本抽样

✓ 调研总体

✓ 样本单位

✓ 抽样框

✓ 抽样方法

✓ 样本量

✓ 抽样实施计划

✓ 抽样实施

6. 工具：数据分析工具应用

7. 工具：SWOT分析使用

8. 工具：市场调研的“头头是道

9. 案例：宝洁公司利用市场调研击退雕牌

第三章：专业的数据分析能力

1. 营销管理信息的采集

2. 建立管理模型

3. 比较是破解数据观察的法宝

4. 数据拆分归类

5. 数据图形化

6. 数建立数学函数关系

7. 据分析的操作

✓ 找拐点

✓ 查数据

✓ 对比数据

✓ 确定变量

✓ 分析原因

8. 数据分析常用的方法

✓ 对比分析法

✓ 分组分析法

✓ 结构分析法

✓ 平均分析法

✓ 交叉分析法

✓ 综合评价分析法

✓ 杜邦分析法

✓ 漏斗分析法

✓ 矩阵关联分析法

9.CRM数据分析的内容

✓ 同比环比分析

✓ 滚动分析

✓ 趋势分析

✓ 相关性分析

✓ 样本分析

✓ AB对比测试

✓ 响应分析

✓ 数码图片分析