数字孪生

数字孪生

【培训目标】

数字孪生，顾名思义，是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段来构建一个数字世界中一模一样的的实体，藉此来实现对物理实体的了解、分析和优化。

从理论的概念来看，Digital Twin数字孪生：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。它是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

本课程内容包括数字孪生概论、数字孪生技术、数字孪生与工业4.0、数字孪生城市、数字孪生在其他方面的应用、数字孪生应用案例、数字孪生技术面临的挑战与发展趋势、数字经济产业政策。本课程涵盖了数字孪生的多个重要技术要点，列举众多案例对理论进行了解析，并在许多方面提出了创新性的观点。

【培训对象】

适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等人员，也适合零 IT 基础的学员

【培训时间】

天（根据客户需求选择合适章节组合）

【培训内容】

第1章 数字孪生概论

1 数字孪生的定义

数字孪生的一般定义

“工业4．0”术语编写组的定义

2 数字孪生与数字纽带

3 数字孪生技术的演化过程

美国国家航空航天局（NASA）阿波罗项目

迈克尔?格里夫斯教授提出数字孪生体概念

美国空军研究实验室（AFRL）提出利用数字孪生体解决战斗机机体的维护问题

NASA与AFRL的合作数字孪生技术先进性被多个行业借鉴吸收

4 数字孪生技术的价值体现及意义

数字孪生技术的价值体现

数字孪生技术的意义

第2章 数字孪生技术

1 数字孪生的相关领域

数字孪生与计算机辅助设计

数字孪生与产品全生命周期管理

数字孪生与物理实体

数字孪生与赛博物理系统

数字孪生与云端

数字孪生与工业互联网

数字孪生与车间生产

数字孪生与智能制造

数字孪生与工业边界

数字孪生与CIO

2 数字孪生的技术体系

数据保障层

建模计算层

功能层

沉浸式体验层

3 数字孪生的核心技术

多领域、多尺度融合建模

数据驱动与物理模型融合的状态评估

数据采集和传输

全生命周期数据管理

VR呈现

高性能计算

4 数字孪生的创建

创建数字孪生的两个重点 ・

如何部署创建数字孪生

第3章 数字孪生与工业4．0

1 产品数字孪生体

产品数字孪生体的定义

产品数字孪生体的4个基本功能

产品数字孪生体的基本特性

产品数字孪生体的核心价值

2 数字孪生体与生命周期管理

数字孪生体的体系结构

数字孪生体在生命周期各阶段的表现形态

数字孪生体在生命周期各阶段的实施途径

3．3 大型软件制造商对数字孪生的理解

西门子

通用电气

PTC

甲骨文

SAP

4 数字孪生生产的发展趋势

拟实化全生命周期化

集成化

与增强现实技术的融合

第4章 数字孪生城市

1 数字孪生城市概念的兴起

2 数字孪生城市的四大特点

精准映射

虚实交互

软件定义

智能干预

3 数字孪生城市的服务形态及典型场景

服务形态

典型场景

4 数字孪生城市的总体架构

端侧

网侧

云侧

第5章 数字孪生在其他方面的应用

1 医疗健康

2 智能家居

3 航空航天

4 油气探测

5 智能物流

6 推动现实世界探索

7 大脑活动的监控与管理

第6章 数字孪生应用案例

1 基于数字孪生的航空发动机全生命周期管理

2 基于数字孪生的复杂产品装配工艺

基本框架

方法特点

关键理论与技术

部装体现场装配应用平台示例

3 英国石油公司先进的模拟与监控系统APEX

4 基于数字孪生的企业全面预算系统・

5 中国首条在役油气管道数字孪生体的构建与应用

数字孪生体构建流程

数字化恢复主要技术

研究成果及应用拓展

第7章 数字孪生技术面临的挑战与发展趋势

1 数字孪生技术发展的新趋势

应用领域扩展需求

与新的IT技术深度融合需求

信息物理融合数据需求

智能服务需求

普适工业互联需求

动态多维、多时空尺度模型需求

2 数字孪生的五维模型

3 数字孪生五维模型的十五大应用领域