数据挖掘SPSS（初级）

数据挖掘SPSS



• 课程目标

对数据挖掘方法论以及项目实施流程有了解，学会用SPSS Modeler进行建模。

本课程介绍了商务智能（数据仓库、SPSS、数据挖掘）基本理论和实际应用技术。重

点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘常用算法，课程以通信领

域为例，介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。

• 课程对象

企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、

财务人员、会计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产

管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人

员等。

• 课程时长

2天（12小时）

• 课程大纲





|授课课时: |2天 |

|授课条件： |学员必须具有基本的计算机操作知识 |

|内容摘要： | |

| |第一章 数据挖掘简介 |

| |1- 数据挖掘的起源 |

| |2- CRISP-DM方法论 |

| |3- 数据挖据的主流工具 |

| |4- 数据挖据技术发展趋势 |

| | |

| |第二章 SPSS Modeler简介 |

| |1- SPSS Modeler15.0的C/S架构和界面介绍 |

| |2- SPSS Modeler可视化程序的使用基础 |

| | |

| |第三章 读取数据文件 |

| |1- SPSS Modeler可以读取的数据格式 |

| |2- |

| |读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP） |

| |3- SPSS Modeler中的字段类型、字段方向 |

| |4- 保存SPSS Modeler流 |

| | |

| |第四章 数据质量评估 |

| |1- 数据理解 |

| |2- 缺失值定义 |

| |3- 数据审核节点介绍 |

| |4- 分布图节点--初步理解字符型字段的分布 |

| |5- 直方图/统计节点--初步理解数值型字段的分布 |

| | |

| |第五章 简单数据整理 |

| |1- Clem语言简介 |

| |2- 选择节点，过滤节点和导出节点介绍 |

| |3- 自动生成操作节点 |

| | |

| |第六章 寻找数据中的关系 |

| |1- 矩阵节点 |

| |2- 网络图节点 |

| |3- 统计节点 |

| |4- 散点图节点 |

| |5- 直方图节点 |

| | |

| |第七章 SPSS Modeler中的数据建模技术 |

| |1- 神经网络、规则归纳模型、模型比较 |

| |2- 聚类分析、关联规则、序列检测 |

|授课语言： |中文 |





[pic][pic]