大数据、云计算 对金融行业的影响和应用（银行版）

大数据 云计算对金融行业的影响和应用



课程定位与课程目标

云计算之所以在诞生之日起就被视为一场革命，是因为人们普遍认为云计算有望彻底

改变商业社会的传统运作模式，带动企业转型，甚至可能重塑产业链与产业格局。为此

，各行各业都在积极探索云计算的落地途径。产业模式创新首先体现在银行可以利用云

，围绕产品、渠道等银行业务资源，成为行业资源整合者，在产业链中扮演新的角色，

获取新的价值区间；其次，银行可以作为资源聚合与分享的参与者，与金融同业和第三

方紧密协作，创新金融服务模式并分享价值；银行还可以利用云计算标准化服务和可扩

展性特点，围绕银行业共同关注且有共性的经营管理领域，建立基于云的行业共享处理

平台，促进行业良性发展，提高监管执行力。

收入模式创新指的是银行可以利用云计算的特点，改进产品或服务对客户的价值主张

。例如，突出产品的按需、随时随地获取，自主服务或通过与多方合作伙伴的紧密流程

衔接，为客户提供一站式服务，从而提升产品的差异性。

适用学员：从事金融行业和通信行业的构架师、数据分析师、程序员、工程师、产品经

理

课程设计：

|授课课时: |6至12学时 |

|授课条件： |学员必须具有基本的计算机知识 |

|内容摘要： | |

| |第一讲：什么是大数据和云计算 |

| |为什么现在关注数据 |

| |1.1 数据正在产生 |

| |1.2 计算能力多元化 |

| |1.3 对客户关系管理的兴趣非常强烈 |

| |1.4 商业信用的数据分析 |

| |2. 云计算的发展未来 |

| |2.1 云计算的由来 |

| |2.2 云计算对高端客户的合围 |

| |2.3 云计算对金融理财产品的支撑 |

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| |第二讲：大数据在营销和客户关系管理中的应用 |

| |两个客户生产周期 |

| |1.1 客户个人生存周期 |

| |1.2 客户关系生存周期 |

| |1.3 基于订阅的关系和基于事件的关系 |

| |围绕客户生存周期组织业务流程 |

| |2.1 客户获取 |

| |2.2 客户激活 |

| |2.3 客户关系管理 |

| |2.4 赢回 |

| |数据挖掘应用于客户获取 |

| |3.1 识别好的潜在客户 |

| |3.2 选择通信渠道 |

| |3.3 挑选适当的信息 |

| |示例：选择合适的地方做广告 |

| |4.1 谁符合剖析 |

| |4.2 度量读者群的适应度 |

| |大数据改进直接营销活动 |

| |5.1 响应建模 |

| |5.2 优化固定预算的响应 |

| |5.3 优化活动收益率 |

| |5.4 抵达最受信息影响的人 |

| |通过当前客户了解潜在客户 |

| |6.1 在客户成为“客户” 以前开始跟踪他们 |

| |6.2 收集新的客户信息 |

| |6.3 获取时间变量可以预测将来的结果 |

| |大数据应用于客户关系管理 |

| |7.1 匹配客户的活动 |

| |7.2 减少信用风险 |

| |7.3 确定客户价值 |

| |7.4 交叉销售、追加销售和推荐 |

| |保留 |

| |8.1 识别流失 |

| |8.2 流失是什么问题 |

| |8.3 不同类型的流失 |

| |8.4 不同类型的流失模型 |

| |9. 经验教训 |

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| |第三讲： 云计算在银行业应用 |

| |1. 云计算带来的变化 |

| |1.1 基础设施虚拟化 |

| |1.2 从“虚拟化平台”到云计算平台 |

| |1.3 以“服务方式“交付资源的关键技术 |

| |实施案例 |

| |2.1 汇丰银行 |

| |2.2 花旗银行 |

| |2.3 高盛集团 |

|授课语言： |中文 |