AI芯片设计

AI芯片设计

课程目标：

预计到2025年全球新增数据量预计180ZB，将远超人类处理能力，95%的数据将依赖AI处

理。数据是企业重要资产，借助人工智能手段进行更高效的数据分析、处理、决策，提

升企业生产效率和智能化水平，将成为企业经营的核心任务之一。预计2025年，全球企

业对AI的采用率将达86%，AI的崛起将深刻改变企业的业务模式和价值创造模式。

60年来人工智能发展虽几起几落，却始终在新兴ICT信息技术驱动下不断取得新的突破。

但近些年，CPU性能未能呈现如摩尔定律预测的定期翻倍，业内普遍观点认为摩尔定律已

经失效，能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片，已成为人工智能领域可

持续发展的重要因素。

适用学员：

• 政府机关信息安全员

• 事业单位

• 企业信息安全主管

• 信息安全业内人士

• IT 或安全顾问人员

• IT 审计人员

• 信息安全事件调查人员

• 其他从事与信息安全相关工作的人员（如系统管理员、程序员、保安人员等）



课程设计：



第一章 AI芯片概述

1、AI相关技术介绍

✓ 生物智能到人工智能

✓ 深度神经网络DNN

✓ 重要的概念

AI应用现状

✓ 算法通用性

✓ 低时延

✓ 计算效率高

✓ 低功耗

✓ 开发简便

3、AI芯片前景

✓ TPU介绍

✓ TPU加速原理

✓ FPGA RTL实现



第二章 AI芯片设计

1、AI芯片设计介绍

✓ 硬件平台

✓ 编译器

AI芯片平台框架

✓ FPGA

✓ 微内核

✓ 操作系统

✓ 算法模型解析

AI芯片系统介绍

✓ 深度学习模型

✓ 应用层

如何根据业务场景选择最佳的AI算法



第三章 AI芯片设计与传统芯片设计的区别

1、为什么传统处理器芯片不能执行AI算法

✓ IP核使用技术

✓ 传统设计

AI芯片设计

✓ 专用架构设计

✓ 软硬件协同设计

选择ZYNQ的FPGA平台

✓ PS

✓ PL

4、DPU架构





第四章 AI算法

1、AI算法的形式和特点

✓ 功能和分类

如何构建模型

✓ MAC

✓ DAC

✓ 基于角色AC

如何应用模型

✓ 状态机模型

✓ BLP 模型

✓ Biba 模型

模型如何与硬件结合

✓ 账号管理

✓ 权限管理



第五章 操作系统设计

Linux系统管理

内核

✓ 宏内核

✓ 微内核

✓ 混合内核

✓ 外内核

AI芯片最强大脑——操作系统设计

✓ ZRM core使用嵌入式

✓ FPGA logic资源

Petalinux工具

✓ 定制BSP生成工具

✓ Linux配置工具

✓ 软件开发工具