AI人工智能运行体系与业务场景化赋能

《AI人工智能运行体系与业务场景化赋能》

培训大纲

第一部分 AI人工智能的体系框架1.智能机器人的操作管理系统与人工智能的数据管理平台

2.人工智能深度学习框架基础架构数据平台训练与推理引擎

3.深度学习算法的感知、控制、优化

4.物理世界与数字世界之间的软件操作平台搭建

5.数字孪生对物理世界的人、物、场，进行数字化仿真

6.物理世界的数字模拟、运营分析，实现敏捷化、精细化、智能化管理

7.智能机器人的操作管理系统三大特征生态连接、协同智能、数字孪生，

8.智能机器人以及多种接入设备作业中的规划、实施、运营提升整体效率

第二部分 人工智能的应用体系

1.AI算法赋能与前端的设备

2.智能前端的多维数据采集与感知

3.基于实时的工作场景，业务在线实时处理

4.AI与计算与前端算法智能协同提高运算效率

5.动态优化算法资源与分配进行深度计算

6.精准数据前端分发，实现决策与执行业务同步

7.大数据逻辑推理大数据融合

8.前端大数据挖掘数据关联关系

9.基于数据分析的预测预警预防管理

第三部分 5G+AI智能化场景化行业应用

1.5G+AI智能病情诊断平台

2. 5G+AI校园智慧教育解决方案

3. 5G+AI智能交通人群与车辆流量在线分析系统

4. 5G+AI智慧金融财富管理运营助手

5. 5G+AI智能驾驶的辅助助手

6. 5G+AI在线智能身份验证管理

7. 5G+AI智能工业园区楼宇管理解决方案

8. 5G+AI智能生产管理系统解决方案

第四部分 5G+AI的硬件应用设备

智能机器人

智能化无人机用用

智能摄像机应用

智能传感器应用

VR,AR设备的场景化应用

传感器监测设备

第五部分 智能化应用

智能化语音交互

印刷文字识别

人脸识别

多媒体AI识别判断

视频内容安全识别

智能化图像搜索

环境物理态势评价识别

设备状态识别预定位

第六部分 泛智能机器人应用

智能商务机器人

智能探测机器人

智能生活助理机器人

智能生产协同机器人

智能医疗机器人

智能安防机器人

（完）