SPC课程2

SPC（统计过程控制）课程大纲

课程简介

SPC（statistical process

control）统计过程控制，是使用诸如控制图等统计技朮来分析过程或其输出以便采取适

当的措施来达到并保持统计控制状态﹐从而提高过程能力的方法。通过SPC的有效实施，

可避免企业内部各项浪费、减少产品变异从而增强客户信心并满足客户之需求。



课程对象

1.研发项目负责人，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；2.质量管理人员3.

产品经理，负责市场调研、产品策划和售后服务的人员。



课时：13学时 



课程纲要

一、SPC基本概念----------1H

------ 概率学基础

------ 标准方差理解

------ 样本概念

------ 正态分布图认识



二、过程能力（CP CPK PP PPK）----------2H

------ 过程能力解释

------ 过程能力计算

------ 过程能力评价

------ 过程能力改进



三、Z值的计算及不良率计算----------1H

------- Z值的意义

------- 正态分布图原理计算不良率



四、计量型控制图----------2H

均值极差图X-bar－R

------ 收集数据

------ 计算控制限

------ 控制图的解析

------ X-bar－R控制图的应用指引

------其他计量型控制图的应用



第一天总结与答疑-------0.5H



五、计数型控制图----------1H

------ 不合格品率P图

------ 不合格品数nP

------ 不合格数C图

------ 单位不合格数U图



六、SPC数据采集及应用----------2H

------样本数据的选择及收集方法

------产品批量稳定周期评定

------异常数据处理方法

------小批量多品种生产过程数据处理方法

------过程确认及过程控制应用



七、MINITAB软件应用示范----------1H

------MINITAB软件认识

------数据输入示范

------图形选择设置示范

------分析图表导出示范



八、其他统计分析工具简介---------1H

-------回归分析作用及实例演示

-------t分布数据分析作用及实例演示



九、SPC案例题分析与质量改善案例---------1H



第二天总结与答疑--------0.5H