供应链分析与计划实务

【供应链分析与计划实务】纲要

1. 企业供应链管理概述

1. 企业供应链面临的主要挑战

2. 供应链管理的目标

3. 衡量供应链的主要指标

a) 库存周转天数

b) 客户订单执行率

c) 订单交付速度

d) 库存及物流成本

e) 供应链灵活性

4. 构建供应链架构

a) 按订单“活动” MTO

b) 按计划“活动” MTS

c) 供应链组织及分工（计划/调度/统计）

5. 供应链管理先进案例

a) 快速响应供应链 Zara

b) 分销供应链创新实践 HP-AIR

c) 供应商管理库存 VMI

d) 利丰传奇：从采购代理到供应链管理者



二、库存计划与控制

1. 案例研究：激光打印机的通用电源决策

a) 阅读案例（课前发给学员案例材料）

b) 学员互动：案例研究与讨论

2. 库存的作用及其分类

a) 库存对企业经营业绩的影响

b) 库存驱动成本IDC

c) 循环库存与经济订货量EOQ

3. 安全库存：不确定性的应对措施

a) 安全库存的确定方法

b) 从历史数据分析不确定性

c) 服务水平：满足客户需求

d) 安全库存计算公式

e) 安全库存的共担原理Pooling

4. 精益思想：改变世界的机器

a) 主动式的管理运营不确定性

b) 精益思想的准则

5. 案例详细剖析



三、需求预测及计划

1、需求预测概述

2、啤酒游戏（讲解）和牛鞭效应

3、基于时间序列的预测技术

a) 移动平均法

b) 加权移动平均

c) 均值补偿

d) 最小二乘法

4、哪种方法最好—预测误差分析

5、关联因素预测：相关分析法

6、计划的提前期及优化方法

7、供应链计划及流程

a) 供应链计划：相关/需求、MRP/DRP

b) 供应链运作参考模型 SCOR

c) 销售与运作计划流程（S&OP案例）

d) 供应链计划软件系统介绍



四、数据分析与展现

1、供应链分析指标计算

（EXCEL 演示）

2、预测误差分析

3、供应链成本分析

物流运输成本

调拨成本

库存持有成本

其他管理成本

4、数据分析类型

按产品/区域/客户的数据分析

历史数据比较分析

基于统计的分析（平均/标准差/最大/最小/概率）

行业平均/最好指标分析（借助行业报告）

5、数据分析的展示

明确展示的目标

饼图/棒图/曲线图的制作

展示模板的使用技巧