数字经济,前沿科技与实体经济深度融合

讲师:陈起辉 发布日期:11-04 浏览量:1505


|数字经济,前沿科技与实体经济深度融合 |

|课程重点:大数据时代与数字经济 |

|互联网与大数据时代的演变 |

|互联网的前世今生 |

|互联网的三种商业模式 |

|网络营销对传统行业的影响的深度解析 |

|深度解读电商发 |

|大数据时代的来临 |

|数字经济是新经济、新动能 |

|数字经济的内涵与特征 |

|什么是数字经济 |

|数字经济的历史演进 |

|数字经济的特征 |

|信息技术进步是数字经济发展的不竭动力 |

|数字经济是发展新动能 |

|数字经济成为经济增长的主要动力源泉 |

|数字经济提高经济发展质量 |

|数字经济成为推动供给侧结构性改革的重要支撑 |

|数字经济促进就业,增进民众福祉 |

|课程重点:新基建,助力数字经济转型 |

|加快数字基础设施建设 |

|不断完善信息基础设施 |

|传统基础设施数字化化转型升级 |

|着力提高数字素养 |

|互联网发展基本面 |

|云计算10周年,迎来市场收获期 |

|人工智能60周年,进入发展黄金阶段 |

|区块链:创造信任,促进价值全球流动 |

|促进网络信息技术产业蓬勃发展 |

|互联网发展基本面 |

|云计算10周年,迎来市场收获期 |

|人工智能60周年,进入发展黄金阶段 |

|区块链:创造信任,促进价值全球流动 |

|课程重点:大数据的思维特征及创新运营 |

|大数据特征:4V1O |

|“更多”——不是随机样本,而是全体数据 |

|“更杂”——不是精确性,而是混杂性 |

|“更好”——不是因果关系,而是相关关系 |

|1 、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”; |

|2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”; |

|3、从现有数据入手,设定并完成短期和阶段性的“大数据战|

|略目标”; |

|4、根据业务优先级,逐步建立分析体系,循序渐进提升“大|

|数据分析能力”; |

|5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)” |

|大数据时代下的创新运营 |

|大数据实证研究:影响关系 |

|大数据挖掘:发现偏好 |

|用户画像及标签体系描述 |

|用户密度分析及热力图展现 |

|用户购买意向预测 |

|交叉分析 |

| 课程重点:5G+物联网+区块链 |

|物联网的定义 |

|物联网=物理世界与信息网络的无缝连接 |

|物联网的特征 |

|全面感知 |

|可靠传递 |

|智能处理 |

|物联网发展趋势 |

|引领产业发展的核心模式是应用 |

|标准体系逐渐成熟 |

|综合性应用平台将要成型 |

|物联网(IoT)无线连接技术在持续创新 |

|5G为物联网的发展带来新的机会搜集 |

| 课程重点:人工智能的概念及发展 |

|人工智能的概念及发展 |

|时代背景:新一代人工智能发展规划的提出 |

|老大定位、老二定位、创新品类定位 |

|人工智能发展(简史) |

|人工智能发展的真实历史过程(波浪式前进) |

|人工智能发展历程中的里程碑(1)-图灵测试 |

|人工智能发展历程中的里程碑(2)-深蓝vs卡斯帕罗夫 |

|人工智能发展历程中的里程碑(3)-Waston与人机大战 |

|人工智能发展历程中的里程碑(4)- 图像识别领域机器首次 |

|超越人类 |

|从AlphaGo到AlphaGo Master |

|大数据推动人工智能发展 |

|大数据时代的人工智能技术不断涌现 |

|人工智能的应用范围和领域不断拓展 |

| 课程重点:数字经济,前沿科技与实体经济深度融合 |

|未来是一个万物互联的万联网阶段 |

|数据会赋予物体以生命和灵性 |

|推进人工智能与实体经济融合发展 |

|区块链,从制度信任到机器信任 |

|自动驾驶 |

|工业4.0 |

|智慧城市 |

|环境治理 |

|等行业的深度融合 |



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