大数据下财务分析与管理会计决策支持

讲师:臧晓辉 发布日期:02-24 浏览量:1628


大数据下财务分析与管理会计决策支持

课程背景:

大数据下的财务分析是指以财务资料和其他资料为依据,采用专门方法,系统分析和评价企业的经营成果、财务状况,预测其可能的变动趋势,为管理层所关注的财务问题提供决策支持。我们已进入大数据时代,财务急需增强分析能力,企业管理者对数据分析的要求越来越高,财务人员的能力却难以为继。分析的格式和思维框架总是跳不出传统三大财报的范围,占企业总数据量不到5-10%的财务数据尚且分析不到位,更谈不上占比高达90-95%的业务大数据!在这种情况下,所谓的业财融合,往往有心无力,沦为空谈。不同的经济环境下,公司财务分析的重点有所不同?怎样整合、提炼大量的财务数据,发现企业经营的优劣所在?怎样通过财务分析为决策者提供更有效的参考依据或财务支持?怎样运用财务信息了解您的客户、供应商和同行的经营情况?怎样将生硬的财务数据,清晰直观地表达出来,让使用者一目了然?在现实工作中,财务与业务的壁垒问题随处可见,交流与沟通的鸿沟难以跨越。这就为我们的财务管理工作提出了一个明确且严峻的课题,如何将专业的财务管理工作与企业的业务运营有效链接,让财务成为助推业务发展的有力推动力,而不是可望而不可及的海市蜃楼!我们对财务管理工作是不是经常会有下面这样的疑惑和期许呢?

课程收益:

打破传统财务分析的思维局限,做对企业有价值的财务分析

掌握分析企业经营的思维逻辑,构建满足企业财务分析体系

掌握财务分析实战方法和工具,向企业提供高质量分析成果

明确财务与业务的关系,理解财务如何在企业中发挥作用并提升影响力

学习财务如何转型并创新管理模式,从而更好地配合企业战略,支持企业发展

学会运用有效的财务分析透视经营管理活动,帮助管理层发现问题,完善管理

课程对象:

财务经理、财务人员、从事管理会计职能的财务人员

课程大纲:

模块一:财务分析逻辑思路 – 思路决定结果

问题:你的上司对你的财务分析报告满意吗?

解析:财务分析现存弊端和问题

反思:财务分析满足谁的需要呢?

思路1:做好财务分析必要全面了解企业的业务

思路2:做好财务分析必须积累管理思维和意识

思路3:做有价值的财务分析必须走向业务部门

模块二:财务分析实操方法 – 实用落地方法

财务分析四大层面

财务分析实战技巧

制造型企业财务分析实操方法

科技型企业财务分析实操方法

连锁商贸型财务分析实操方法

服务型企业财务分析实操方法

模块三:财务分析实操工具 – 六大实用工具

盈利状况分析工具

资金状况分析工具

成本诊断分析工具

经营保本分析工具

投入产出分析工具

公司价值分析工具

大数据财务分析体系构建模型

大数据财务分析模型构建方法

模块四:案例企业财务分析 – 2类典型案例

案例1:某企业大数据财务分析体系和管理驾驶舱

管理者驾驶舱 - 九大管理报表体系

商业智能决策BI - 五大决策模型

案例2:某企业大数据供应链财务分析体系

供应链管理驾驶舱

模块五:“财务管理新时代”的价值

1. 新的财务管理定位与财务职能的转变

2. 财务管理的核心价值

战略决策支持

经营预测与项目决策支持

风险管理与内部控制支持

业绩考核与评价支持

模块六:数据是财务的灵魂,将财务灵魂植入决策大脑!

1. 财务数据可信度不高的原因何在?

2. 用新技术、新方法解决财务核算过程中的技术缺陷!

3. 如何解决数据的可用度不高的问题?

~建立企业“内部管控报表体系”!

4. 如何从抽象的数据中看到现实的真相?

~学会透过报表看风险,提高财务分析能力!

模块七:核算与监督双管齐下,实现财务管控职能的功效!

1. 预则立不预则废!

从战略出发,用预算的工具将战略目标转化为预算执行目标。

全面预算管理中业务部门与财务部门的责任定位。

预算沟通在预算编制、执行、监控与评价全过程中的作用。

2. 用证据说话!

业绩目标来源于可计算、可衡量的现实目标~配合业务部门制定符合战略目标的业绩考评指标!

将会计核算数据与业绩指标评定数据进行整合,实现核算与考评的数据一致性!

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