企业级云平台从理论到实践

讲师:李明宇 发布日期:06-11 浏览量:753










企业级云平台从理论到实践-李明宇老师







【讲师简介】

李明宇



前中科院专项课题组负责人,将云计算、软件定义、分布式等技术成功应用在船舶

、航天、国防等领域国家大型工程项目中

• 西安交通大学研究生院兼职讲师和校外导师

• 中国新一代IT产业推进联盟云计算分委会副秘书长,存储分委会秘书长

• OStorage CTO,中国软件协会2017年“优秀CTO”

• 2015年中国OpenStack技术大会主席,2016年OpenStack美国奥斯汀峰会、

2015年OpenStack日本东京峰会演讲嘉宾

• 2016年全球运维大会演讲嘉宾

• 2017年中国云计算技术大会 云计算核心技术与应用专场负责人

• 2014年中国大数据技术大会 大数据基础设施论坛主席

• 2014 IEEE 云与信号处理国际研讨会(美国.波士顿)主席

• IEEE Transaction on Cloud Computing、 Computer & Security期刊审稿人

• 中国云计算技术大会、中国大数据技术大会历年评审专家

近四年云计算方向培训学员逾两千人次,服务客户包括中国电信、中国联通、爱立信

、阿尔卡特.朗讯、中国一汽、新华社等多家大型公司与机构,2016年4月在美国奥斯汀

举办的OpenStack峰会中,OpenStack基金会首次推出了“OpenStack学院”,李明宇老师的

课程入选。2017年获得中国软件协会颁发的“优秀CTO”奖。





【课程简介】



本课程主要针对企业级云平台的构建、运维和应用展开,涵盖:构建企业级系统云服务

组件、基于云的企业级系统架构、基于开源技术搭建自己的云计算环境、云存储、软件

定义网络、云计算和大数据、实践案例等。



【课程收益】

1、全面学习企业级云环境的架构、原理与核心技术

2、深入理解云技术在企业中应用时常见的难点与对应的解决方法

3、为学员提供课后答疑和持续学习的网站资源,提升其自学和举一反三的能力。



【学员基础】

″ 熟悉Linux服务器的基本操作,有一定的编程基础。

一下两者具备其一:

1)熟悉多服务器Web应用架构,并有实际开发经验。

2)熟悉高可用集群和负载均衡集群架构,并有实际应用经验。



【课程大纲】(3天,可根据客户需求调整)

|时间 |内容 |

|Day1 |第一章 企业级云计算技术概述 |

|上午 |1. 运行在云上的生产生活例子 |

| |2. 云计算与虚拟化的区别与联系 |

| |3. 结合实际例子说明云计算技术应用模式 |

| |4. 云中的网络和存储概述 |

| |5. |

| |云平台(包括云操作系统、云编排框架)的现状与发展 |

| |趋势 |

|Day1 |第二章 虚机与容器 |

|下午 |1. 计算虚拟化的原理 |

| |2. KVM等典型的Hypervisor技术架构分析 |

| |3. 轻量级的计算虚拟化技术——Docker等容器技术 |

| |5. KVM与Docker的优劣分析及应用举例 |

| | |

| |第三章 两种典型的开源云平台 |

| |1. OpenStack —— 架构、应用与发展趋势 |

| |2. OpenStack案例分析 |

|Day2 |第三章 两种典型的开源云平台(续) |

|上午 |3. Kubernetes —— 架构、应用与发展趋势 |

| |4. Kubernetes案例分析 |

| | |

| |第四章 云中的存储 |

| |1. 软件定义存储、分布式存储与超融合架构 |

| |2. 对象存储 |

| |3. 云上的数据库 |

| |4. 案例分析 |

|Day2 |第五章 云中的网络 |

|下午 |1. 软件定义网络(SDN)——原理与实现 |

| |2. 云平台对SDN网络的管理与性能优化 |

| |3. 网络功能虚拟化(NFV)的原理与应用 |

| |4. 网络功能虚拟化实际应用分析 |

| |5. 容器的网络 |

| |6. OpenStack与k8s混合云平台组网——案例、问题与方案|

| | |

| |第六章 云平台的运维技术 |

| |1. 云环境的特点与运维挑战 |

| |2. 云平台的自动化部署与运维 |

|Day3 |第六章 云平台的运维技术(续) |

|上午 |3. 云平台日志分析与监控报警技术 |

| | |

| |第七章 云应用开发与管理 |

| |1. 云应用架构与传统应用架构的区别 |

| |2. 使用虚机的高级功能 |

| |3. 基于Docker/k8s的云应用架构 |

| |4. 服务编排与自动扩展技术 |

| |5. 传统应用云化案例 |

| |6. 大数据系统云化——需求、问题与方案 |

|Day3 |分组讨论案例与考核 |

|下午 |学员分小组,每组结合实际选一个题目,讨论云技术能 |

| |解决工作中的什么问题,并设计方案,进行讲评。 |



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