大数据在地产行业中的应用

大数据在地产行业中的应用

课程重点：互联网趋势及大数据时代

Ø  互联网的前世今生

Ø  互联网的三种商业模式

Ø  网络营销对传统行业的影响的深度解析

Ø  深度解读电商发

Ø  大数据时代的来临

课程重点：大数据的思维及特征

大数据特征：4V1O

“更多”——不是随机样本，而是全体数据  

“更杂”——不是精确性，而是混杂性  

“更好”——不是因果关系，而是相关关系

Ø  1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”；

Ø  2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”；

Ø  3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”；

Ø  4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”；

Ø  5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）”

课程重点：大数据时代下的创新运营

Ø  大数据实证研究：影响关系

Ø  大数据挖掘：发现偏好

Ø  用户画像及标签体系描述

Ø  用户密度分析及热力图展现

Ø  用户购买意向预测

Ø  交叉分析

Ø  通过图像搜索服务进行场景化营销

   课程重点：地产大数据应用畅想

Ø  选址——百度地图免费的热力图

Ø  产品定位——大数据工具提供定位决策依据

Ø  内部运营管控——地产管理控制系统

Ø  精准营销——用户掌握决策权与二次传播权

Ø  社区服务——更好的为业主客户画像

课程重点：大数据在房地产开发中的应用分析

Ø  理性投资，多元化开发——大数据挖掘出计划外的收益空间

Ø  创新性投资

万科和花样年

世茂集团

Windermere房地产

Ø  房地产企业通过信息系统实现精确营销

课程重点：大数据对房地产的影响

Ø  大数据对成本的控制——BIM系统节省人力成本

Ø  大数据对物业管理的影响

Ø  基于大数据的社区服务平台

通过系统进行在线支付

小区金融

小微企业孵化平台

社区养老

课程重点：大数据,谁与地产企业共舞?

Ø  外部数据服务,开放数据资源给地产企业

    百度预测、百度司南

Ø  为地产行业开发行业标准的大数据基础上的决策系统

Ø  提供针对企业的大数据咨询服务

    万科牵手百度,拥有定位引擎、大数据、营销工具三大法器

课程重点：如何构建成大数据公司

Ø  大数据企业的顶层设计

Ø  数据管理平台建设

Ø  海量数据分析挖掘能力提升

Ø  外部数据战略性储备

Ø  数据外部创新应用

Ø  数据的开放和共享

Ø  数据产业战略投资