大数据时代传统企业的转型升级

|大数据时代传统企业的转型升级 |

|课程重点：互联网趋势及大数据时代 |

|互联网的前世今生 |

|互联网的三种商业模式 |

|网络营销对传统行业的影响的深度解析 |

|深度解读电商发 |

|大数据时代的来临 |

|课程重点：大数据的思维及特征 |

|大数据特征：4V1O |

|“更多”——不是随机样本，而是全体数据 |

|“更杂”——不是精确性，而是混杂性 |

|“更好”——不是因果关系，而是相关关系 |

|1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”； |

|2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”； |

|3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战|

|略目标”； |

|4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大|

|数据分析能力”； |

|5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）” |

|课程重点：大数据下商业模式改革和契机 |

|大数据时代的商业模式的重构 |

|传统模式和互联网的新商业模式的对比 |

|无障碍信息：在线、实时、全貌 |

|社会化个体：个性化，社群化 |

|全局性跨界：行业链融合，多产业融合 |

|新定位：小而美 |

|重塑客户关系：户用体验，满足客户需求 |

|新渠道模式：扁平化 |

|大数据时代的商业模式演变 |

|长尾商业模式 |

|C2B商业模式 |

|跨界商业模式 |

|免费商业模式 |

|平台商业模式 |

|课程重点：大数据时代下的创新运营 |

|大数据下消费者行为研究 |

|大数据实证研究：影响关系 |

|大数据挖掘：发现偏好 |

|用户画像及标签体系描述 |

|用户密度分析及热力图展现 |

|用户购买意向预测 |

|交叉分析 |

|通过图像搜索服务进行场景化营销 |

|大数据下的社会化运营 |

|如何进行大数据的社会化营销 |

|收益=内容X 关系链X 流动 |

|微营销的生意密码 |

|微营销的深层分析及落地实操 |

|微运营技巧实战四步法 |

|案例分析： |

|超女回归的背后：一次数据化的泛娱乐跨界营销 |

| 课程重点：大数据下构建网络营销系统 |

|大数据下的品类定位 |

|建设高效转化建站系统 |

|建立高效推广系统 |

|建立精细化运营体系 |

|课程重点：如何构建成大数据公司 |

|大数据企业的顶层设计 |

|数据管理平台建设 |

|海量数据分析挖掘能力提升 |

|外部数据战略性储备 |

|数据外部创新应用 |

|数据的开放和共享 |

|数据产业战略投资 |