大数据分析驱动HR效能提升

【课程内容】

**讲 人力资源管理职能发展与数据分析概述

1、人力资源管理的关键活动

1) HR职能发展趋势

2) 管理决策的科学性

3) 人力资源管理的逻辑分析

2、人力资源管理数据化

1) HR数据种类与特点

2) HR数据分析的三个层面

3、数据化管理的3个层次

1) 经营决策

2) 管理分析

3) 业务指导

4、大数据时代的到来

l 讨论：企业发展的瓶颈在哪里

l 分享：大数据时代下的hr新职能

第二讲 大数据分析下人力资源管理的机遇

1、 企业目前面临大数据的四大挑战

1) 大数据战略的缺失

2) 大数据分析人才的短缺

3) 大数据资产的流失

4) 大数据分析工具的瓶颈

   2、大数据人力资源管理的成功因素

1) 发现独有的“数据资产”

2) 明确数据资产的价值

3) 识别优先应用场景

4) 大数据分析决策常态化

5) 大数据关键人才的强力保障

6) 大数据人力资源的隐私与安全

l 案例1:米其林公司利用大数据进行精准招聘

l 案例2:通用公司利用大数据进行线上线下组合培训

l 案例3:易趣公司利用大数据保留知识型员工管理

第三讲 人力资源数据分析实操

1、诊断与调研

1) 员工满意度调研

2) 员工敬业度调研

2、招聘管理

1) 招聘成效类数据

2) 招聘精准度分析

3、 培训管理

1) 培训管理模块的关键数据

2) 培训需求与成效调查

4、 薪酬管理

1) 薪酬水平的对比分析（外部竞争力）

2) 薪酬水平的内部公平性分析

5、 绩效管理

1) 绩效考核结果统计

2) 团队与个人绩效统计

第四讲 人力资源数据管理价值

1、 HR量化价值衡量

1) 基于人才生命周期管理的HR职能量化分解

2) HR运行效率指标

3) HR管理效力指标

4) HR战略职能价值指标

2、 数据化应用管理必须以制度化、流程化、图表化的链接

3、 提升数据整合分析能力  

4、 HR管理者决策智能化

l 案例：高效企业的大数据分析应用HR管理实践