SPC-统计过程控制及AI实战赋能(2026年7月版次)

发布日期:10-12 浏览量:1

培训时间

2026年11月20-20日

培训地点

苏州

培训费用

¥1680

赠送积分

1680

培训讲师:

SPC-统计过程控制及AI实战赋能(2026年7月版次) 


课程地点

苏州:姑苏区宝带西路1177号世茂广场I幢1211室(地铁3号线新郭站2出口直达)

培训费用

1680元/人(含教材、午餐、茶点和证书)

缴费方式

开课前一周通过银行账户转账,特殊情况下开课当天以现金方式缴纳费用。

一、课程背景

统计过程控制(简称SPC- Statistical Process Control)目前版次2026年7月最新版,是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点,注重于知识面和操作面,引导学员能联系企业自身实际,寻找SPC的运作项目,并与专业技术及其它相关工具方法相结合,在生产和管理现场建立控制图,对出现的问题进行分析,能适宜地采取措施,运用SPC的理念和技能,提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。

二、课程收益:

l 理解变异的基本概念及品质变异的原因

l 学会制作并判断控制图;并根据ABCD模型选择控制图

学会用管制图结合层别法解决生产过程中的品质问题

l 学会过程能力分析的方法;

理解和运用过程能力指数Cpk和Ppk和Cwk和Pmk

l 运用Minitap 进行SPC统计操作和步骤

l 运用Excel 进行SPC统计操作和步骤

l 通过SPC管理达到客户满意度

l 如何结合新产品研发定义SPC控制参数

三、培训对象:

企业质量、营运副总,生产(制造)部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师,开发部经理、主管、工程师,技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等(需要Minitab软件)有条件自备电脑需要现场演练操作.

四、课前准备:

Ø 理论授课+案例分享+课堂练习+小组讨论+总结发表

Ø (现场实操讲解,注重工厂实际问题分析,清晰明了)

五、课程大纲:

n SPC-统计过程控制及应用

n 前言

1. 自我介绍

2. 学习的目标

n 第一章:新版SPC框架与核心理念(2026年7月第一版)

什么是统计过程控制SPC

SPC与质量管理的发展/SPC版本变化

AIAG 传统 vs VDA 传统 vs ISO

新版SPC变化点/SPC 的定位升级

SPC的特点/门柱思想以SPC的作用

四大核心要素+六大质量闭环

SPC实施的前置条件

n 第二章:统计常用的术语及运用

常用术语

两种不同的变异来源

Ø 普通原因 vs 特殊原因

特殊特性管理

正态分布

Ø 总体参数 vs. 样本统计值

n 第三章:基于APQP管理的SPC数据收集

APQP导向流程图

APQP各个阶段对SPC的要求

SPC和其他工具关联关系

SPC参数定义步骤

SPC执行规格- CTQ定义

SPC过程执行

SPC前置条件--MSA合格

Ø 测量系统评价

抽样方法及案例分析

Ø 数据、样本和总体的关系

收集数据注意事项

n 第四章:过程能力与性能指数分析★★★

新版核心变化与全新指数★★重点

过程能力框架

过程性能指数PPK

过程能力指数CPK

组内过程能力指数Cwk

机器性能指数Pmk

过程能力指数等级评价

时间依赖ABCD模型

非正态数据能力计算

n 第五章:计量型和计数控制图实战

控制图原理

Ø 常规控制图的基本理念

Ø 控制图的形成

Ø 控制图结构

控制图的选择

计量型控制图实战

计量型:均值-极差控制图(图形样例)

控制图种类(依用途来分)

控制图的判定原则

常规控制图分类

计量控制图种类及适用场合

计量控制图取样标准

计量控制图异常判断八大准则

Ø 可能产生原因分析

计量型控制图控制限计算-案例演练

Ø 均值极差

Ø 单值移动极差

计数型控制图实战

计数控制图种类及适用场合

计数控制图取样标准

计数控制图异常判断准则

离散型(计数型)数据的控制图

Ø P/NP/U/C

n 第六章:高级控制图与特殊场景应用(简述说明)

非正态分布过程的控制图:Pearson 控制图

微小偏移敏感控制图:CUSUM累计和控制图、EWMA指数加权移动平均控制图

多品种小批量场景的 SPC 管控方法

短生命周期过程的 SPC 实施策略

n 第七章:SPC案例分析改善Ocap以及AI赋能

制造业 SPC 应用案例解析(汽车、电子、化工、机械行业)

Ocap应用四步法

Ø 识别信号/调查原因/纠正措施/验证关闭

AI在SPC管理过程中应用及赋能

企业现有 SPC 体系的合规性自查与优化改进

n 模拟考试和实际问题答疑

u 课程回顾总结

n 结束篇

课程回顾和疑问解答

 

六、讲师介绍

l 南京大学管理学士

l 中国机械工业设计一院合作顾问

l 中国质量协会注册六西格玛黑带

l VDA6.3注册过程审核员

l VDA6.5产品审核员

l 精益六西格玛高级咨询顾问

l 23年运营管理+生产管理和质量管理经验,10+年咨询培训经验

 

工作经历

l 曾任万帮数字能源质量总监,精密电子科技公司运营负责人, 知名精密制造公司质量高级经理,实验室负责人,钟表结构项目经理&设计师

l 在职期间主要负责产品质量管理、运营管理、现场改善(精益管理),流程建设(销售流程、研发流程、质量流程、交付流程、支持流程)。曾带领联合改善小组,通过戴姆勒奔驰供应商审核、一汽大众供应商审核、一汽奥迪

l 多年企业中高层工作经历,有丰富的理论知识和实际工作管理经验,多年的咨询、培训经验,坚持专业、实战、实用、诚信、价值的理念,注重于企业的实战、可操作性应用到实际管理中。

主讲课程

l 精益生产系列:

《精益制造-七大浪费》《精益制造-SOP标准化》

《精益制造-精益班组长育成》《精益制造-5S现场管理》

l 质量管理系列:

《VDA6.3过程审核》&《VDA6.5产品审核》

《QCC-品管圈改善活动》《质量问题的分析与解决》《六西格玛管理》

《AIAG核心工具》

《IATF16949理解与实施》

《SQE-供应商质量管理》

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