AIAG&VDA SPC(统计过程控制)&MSA测量系统的分析（第四版）

AIAG&VDA SPC(统计过程控制)&MSA测量系统的分析（第四版） 

课程时间

2天（第一天9:30-16:30；第二天9:00-16:00）；

培训形式

理论讲授70％，案例讨论25％，经验分享、答疑5％。课程内容实战性、技术性强，将理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，达到即学即用的效果。

培训费用

2980元/人（含教材和证书）； 

开课地点： 
苏州：姑苏区宝带西路1177号世茂广场I幢1211室（地铁3号线新郭站）；

深圳：深圳市宝安九区广场大厦1006室；

缴费方式： 开课当天以现金方式缴纳费用或提前3天通过银行账户转帐；

课程背景

l SPC:统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）目前版次2026年7月最新版，是借助数理统计方法的过程控制工具，对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图的应用场合，应用盲区，以减少不良质量成本，给企业带来经济价值。

l MSA:系统地介绍统计过程和测量系统的概念,以及统计过程控制的手段和测量系统的分析方法,包括计数型和计量型过程的各类控制图。重点关注测量系统（MSA）的实际应用，通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解计量型及计数型测量系统的分析方法，测量设备的选择原则，针对组织常用的测量系统开发分析计划。该课程特点是：重点强调实用、互动性强、化繁为简、层层深入。　

课程收益

SPC:

l 理解变异的基本概念及品质变异的原因

l 学会制作并判断控制图；并根据ABCD模型选择控制图

l 学会用管制图结合层别法解决生产过程中的品质问题

l 学会过程能力分析的方法；

l 理解和运用过程能力指数Cpk和Ppk和Cwk和Pmk

l 运用Minitab 进行SPC统计操作和步骤

l 运用Excel 进行SPC统计操作和步骤

l 通过SPC管理达到客户满意度

l 如何结合新产品研发定义SPC控制参数

MSA：

l 了解测量系统的构成；

l 掌握常用测量系统分析的方法；

l 掌握测量设备的选择方法；

l 学会测量系统的改进方法；

课程对象

l 管理人员；技术、质量、生产管理人员；设计工程师；工艺工程师；质量工程师等；

课程大纲

SPC:

n 第一章：新版SPC框架与核心理念（2026年7月第一版）

什么是统计过程控制SPC

SPC与质量管理的发展/SPC版本变化

AIAG 传统 vs VDA 传统 vs ISO

新版SPC变化点/SPC 的定位升级

SPC的特点/门柱思想以SPC的作用

四大核心要素+六大质量闭环

SPC实施的前置条件

n 第二章：统计常用的术语及运用

常用术语

两种不同的变异来源

Ø 普通原因 vs 特殊原因

特殊特性管理

正态分布

Ø 总体参数 vs. 样本统计值

n 第三章：基于APQP管理的SPC数据收集

APQP导向流程图

APQP各个阶段对SPC的要求

SPC和其他工具关联关系

SPC参数定义步骤

SPC执行规格- CTQ定义

SPC过程执行

SPC前置条件--MSA合格

Ø 测量系统评价

抽样方法及案例分析

Ø 数据、样本和总体的关系

收集数据注意事项

n 第四章：过程能力与性能指数分析★★★

新版核心变化与全新指数★★重点

过程能力框架

过程性能指数PPK

过程能力指数CPK

组内过程能力指数Cwk

机器性能指数Pmk

过程能力指数等级评价

时间依赖ABCD模型

非正态数据能力计算

n 第五章：计量型和计数控制图实战

控制图原理

Ø 常规控制图的基本理念

Ø 控制图的形成

Ø 控制图结构

控制图的选择

计量型控制图实战

计量型：均值-极差控制图（图形样例）

控制图种类(依用途来分)

控制图的判定原则

常规控制图分类

计量控制图种类及适用场合

计量控制图取样标准

计量控制图异常判断八大准则

Ø 可能产生原因分析

计量型控制图控制限计算-案例演练

Ø 均值极差

Ø 单值移动极差

计数型控制图实战

计数控制图种类及适用场合

计数控制图取样标准

计数控制图异常判断准则

离散型（计数型）数据的控制图

Ø P/NP/U/C

n 第六章：高级控制图与特殊场景应用（简述说明）

非正态分布过程的控制图：Pearson 控制图

微小偏移敏感控制图：CUSUM累计和控制图、EWMA指数加权移动平均控制图

多品种小批量场景的 SPC 管控方法

短生命周期过程的 SPC 实施策略

n 第七章：SPC案例分析改善Ocap以及AI赋能

制造业 SPC 应用案例解析（汽车、电子、化工、机械行业）

Ocap应用四步法

Ø 识别信号/调查原因/纠正措施/验证关闭

AI在SPC管理过程中应用及赋能

企业现有 SPC 体系的合规性自查与优化改进

MSA:

n 一.MSA 的重要性

n 二.测量系统基础术语

n 三.测量系统分析的对象

n 四.测量系统误差来源

n 五.测量系统统计特性

n 六.理想的测量系统

n 七.测量系统应有的特性

n 八.测量系统研究准备

n 九.计量型分析

n 十.稳定性分析

n 十一.偏倚分析

n 十二.线性分析

n 十三.重复性和再现性分析

n 十四.计数型分析

n 十五.风险评估法

n 十六.软件演示与案例练习

n 结束篇

课程回顾和疑问解答

n 附件：品质意识的建立

六、讲师介绍

专业讲师

专业资格

l 南京大学管理学士

l 曾任万帮新能源投资集团，质量总监

l 中国机械工业设计第一研究院特聘顾问专家

l 中国质量协会注册六西格玛黑带

l VDA6.3注册过程审核员

l VDA6.5产品审核员

l 精益六西格玛高级咨询顾问

l 21年运营管理+质量管理经验，10年咨询培训经验

工作经历

l 万帮数字能源质量总监，精密电子科技公司运营负责人， 知名精密制造公司质量高级经理，实验室负责人，钟表结构项目经理&设计师；

l 在职期间主要负责产品质量管理、运营管理、现场改善，流程建设（销售流程、研发流程、质量流程、交付流程、支持流程）。曾带领联合改善小组，通过戴姆勒奔驰供应商审核、一汽大众供应商审核、一汽奥迪；

l 多年企业中高层工作经历，有丰富的理论知识和实际工作管理经验，注重于企业的实战管理、可操作性管理，多年的咨询、培训经验，坚持专业、实战、实用、诚信、价值的理念，赢得了业界良好的口碑和赞誉。

主讲课程

l 精益生产系列：

《精益制造-七大浪费》

《精益制造-精益班组长育成》

《精益制造-5S现场管理》

l 质量管理系列：

《VDA6.3过程审核》&《VDA6.5产品审核》

《QCC-品管圈改善活动》

《质量问题的分析与解决》

《六西格玛管理》

《IATF五大工具-》

《IATF16949理解与实施》

《SQE-供应商质量管理》