零代码AI编程实战工作坊—非技术人员的AI编程课

零代码AI编程实战工作坊—非技术人员的AI编程课

课程费用：1980元/人 （含培训费、教材费、场地费、午餐、茶歇费及税金）

参训对象：

ü 职场人：想把工作流程做成小工具，减少重复劳动、提升个人效率；

ü 创业者/个体经营者：想低成本验证产品创意，快速制作网站、管理工具或业务原型；

ü 培训师/内容创作者：想把知识与服务封装成测评、查询、学习或互动应用；

ü 零基础学习者：没有编程经验，但希望借助AI独立做出软件的普通人

课程地点：上海

课程收益：

n 理解AI编程的基本原理、适用场景与能力边界

n 掌握AI编程工具从安装配置到对话开发的完整流程

n 学会把模糊想法转化为清晰需求、功能清单与最小可行产品（MVP）

n 掌握页面生成、交互设计、数据保存和功能迭代的基础方法

n 学会用高质量指令让AI写代码、解释代码、排查错误并持续优化

n 独立完成1款可运行、可演示、可分享的专属软件作品

n 建立网站、管理工具、自动化脚本、数据看板和互动应用的进阶路线图

课程大纲：

模块一：破冰与 AI 编程认知建立

1. 开场破冰：讲师案例与课程理念分享，明确当日学习目标和最终交付成果

2. 认知升级：理解“自然语言就是新编程语言”，看懂人、AI与代码的协作关系

3. 能力边界：辨别AI擅长与不擅长的任务，避免“一句话生成复杂系统”的常见误区

4. 软件地图：认识网站、管理工具、自动化脚本、数据看板、互动应用等常见形态

5. 开发流程：建立“想法—需求—原型—开发—测试—发布”的完整软件思维

6. 环境准备：完成AI编程工具安装、账号登录、项目创建与首次运行验证

7. 规则说明：同步分步闯关、作品评选、课堂互助与数据安全规则

模块二：统一案例实操 —— 打造「个人效率管理器」

1. 需求拆解：把“我想做一个效率工具”转化为用户、场景、核心功能和验收标准

2. 原型规划：确定页面结构、操作流程与视觉风格，让AI先规划再动手

3. 全流程跟练：六步完成一款包含界面、交互、数据与统计功能的完整应用

n 创建项目并生成基础页面

n 实现任务新增、编辑、删除与状态管理

n 加入分类筛选、搜索与进度统计

n 保存本地数据，刷新页面不丢失

n 调整颜色、排版与移动端适配

n 完成测试、修复问题并在线发布

4. 集中答疑：复盘高频报错与返工原因，掌握截图提问、错误定位和小步修改技巧

模块三：掌握从想法到软件的通用方法

1. 把需求说清楚

n 场景定义：用“谁在什么情况下解决什么问题”锁定软件价值，避免功能堆砌

n MVP设计：区分必须有、应该有和以后再做，先完成最小闭环

n 指令结构：用背景、目标、功能、风格、约束和验收标准让AI准确执行

n 分步开发：把大任务拆成可验证的小步骤，每完成一步就运行和保存

2. 举一反三做出不同软件

n 网页与落地页：制作个人主页、活动页面、产品介绍和信息收集页面

n 业务管理工具：制作客户、库存、课程、项目或日程管理的小型系统

n 自动化与数据工具：批量整理文件、处理表格、生成报表或搭建可视化看板

n 互动应用：制作测评问卷、学习工具、计算器、抽签器和轻量小游戏

n 技术选型：根据使用人数、数据敏感度、联网需求和维护成本选择实现路线

模块四：个性化软件选题与自主搭建

1. 选题挖掘与方案确认

n 需求挖掘：围绕工作提效、业务经营、知识服务和生活便利梳理真实高频痛点

n 选题评估：按照价值明确、一天可做、数据可得、方便演示四项标准筛选题目

n 方案设计：完成一页需求卡，明确用户、页面、核心功能、数据与验收条件

n 导师诊断：一对一评估复杂度，给出功能删减、工具选择和实现顺序建议

2. 沉浸式自主开发

n 独立搭建：沿用课堂开发闭环完成专属软件，导师全程巡场辅导

n 测试修复：覆盖正常操作、空数据、错误输入和不同屏幕，逐项排查问题

n 体验打磨：优化文案、布局、反馈提示与关键流程，让作品真正可用

n 发布准备：整理软件名称、使用说明、演示数据与分享链接

模块五：成果路演、发布交付与进阶路线

1. 成果路演：学员演示软件解决的问题、核心功能、制作过程和实际效果

2. 导师点评：从实用性、完成度、易用性和创意性四个维度给出优化建议

3. 评选颁奖：学员互投结合导师评分，评选最佳实用奖、最佳创意奖与最佳体验奖

4. 发布交付：讲解上线分享、版本备份、使用说明和后续迭代的基本方法

5. 风险提醒：认识隐私数据、账号密钥、版权、付费接口和软件安全的基本边界

6. 核心复盘：沉淀“说清需求、拆小任务、持续验证、及时备份”四项关键能力

7. 成长路径：从单机小工具逐步进阶到联网应用、数据库、用户系统和商业化产品

8. 资料赋能：获取需求卡、指令模板、排错清单、案例库和课后练习路径

讲师介绍： 崔老师

² 企业AI转型落地实战顾问

² AI创业者，硅碳共生网络创始人

² 人课合一高管生态圈CTO

² 12年AI算法和技术实战专家

² 跨互联网/金融科技/智慧医疗三行业AI操盘手

² 大中型企业AI技术负责人出身

背景介绍：

1. 专业背景：

l 现任硅碳共生网络创始人，人课合一高管生态圈CTO

l 1年医疗科技上市公司智能算法总监，研发AI智能健康助理产品，获国内顶尖医学专家权威认可

l 4年金融科技公司AI实验室负责人，训练国内第一款金融合规大模型

l 2年金融科技创业经历，研发深度神经网络量化模型，年化收益率超15%

l 5年互联网产品研发经验，打造日活千万级别的国内第二大PC浏览器

2. 学历背景：

l 东华大学 计算机软件与理论专业

l 工学硕士（1年瑞典交流学习经历）

3. 荣誉成果：

《交易技术前沿》杂志54期发表文章《金融合规大模型的研究与实践》

4. 擅长领域：

综合描述：专注为企业提供AI技术培训、AI转型咨询、落地陪跑，解决企业AI应用落地

培训课程：

咨询内容：企业AI战略梳理、AI转型路径规划、AI技术团队搭建、AI项目落地辅导

陪跑内容：企业AI转型年度陪跑、AI项目全流程落地辅导、AI技术内训定制化陪跑

5. 差异化特点

l 实战导向：12年一线AI研发与管理经验，所有内容源于企业真实项目，拒绝空泛理论

l 跨域优势：覆盖互联网、金融科技、智慧医疗三大高价值行业，懂技术更懂企业业务

l 表达优势：技术功底扎实，突破技术人沟通壁垒，将复杂AI 知识通俗化传递

l 落地能力：聚焦企业实际应用，从培训到咨询全链路助力AI技术快速落地

6. 服务客户

l 已服务客户：上海师范大学、华东理工大学、上海工程技术大学、上海进才中学北校、金仕达软件、润达医疗

l 可覆盖行业/客户：教育、金融科技、智慧医疗、互联网、科技型大中型企业

7. 客户反馈

l 高校外部授课：AI算法与Python课程满意度9.5分，学员评价实战性强、通俗易懂

l 企业内部授课：AI主题分享满意度9分，助力团队快速掌握AI应用逻辑

l 核心评价：逻辑清晰、案例详实、注重实操，适配企业管理者与技术人员学习需求