《AI Agent重塑职场力—用WorkBuddy开启职场办公新范式》

《AI Agent重塑职场力—用WorkBuddy开启职场办公新范式》

课程费用：1980元/人 （含培训费、教材费、场地费、午餐、茶歇费及税金）

参训对象：企业各部门员工；日常需要使用Office工具的职场人；以及所有对AI感兴趣的人士等。

课程地点：上海

课程时间: 9月23日9:00-12:00；13:00-16:00

课程背景：

n 在"新质生产力"加速落地的今天，AI已从"聊天助手"进化为能主动干活的"数字员工"。然而，许多职场人对AI的理解仍停留在ChatGPT式问答阶段，尚未意识到：真正的效率革命，来自于能感知、规划、执行、反思的AI智能体（Agent）。尤其在销售、运营、行政等岗位，大量重复性、规则明确的任务（如日报整理、客户跟进、会议纪要）仍在消耗宝贵人力，而这些恰恰是AI智能体最擅长的"主场"。

n 与此同时，企业虽有引入AI的意愿，却普遍缺乏将业务流程转化为AI可执行工作流的能力，导致"有工具、无落地"，错失降本增效的关键窗口。若不掌握AI智能体的核心应用方法，将持续面临：人力浪费、效率瓶颈、技术脱节、安全风险等问题。

n 本课程聚焦"让AI真正干活"，以WorkBuddy为核心工具平台，通过六大模块，帮助学员从认知到实操，打造专属数字员工：

ü 认知升维：掌握"感知->规划->执行->反思"四步能力模型，建立人机协同新思维。

ü 工作流设计：学会识别可自动化任务，用"五步法"拆解为AI可执行流程；

ü 精准沟通（Prompt设计）：掌握"目标+背景+格式+示例"四要素编写提示词；

ü 技能与知识：掌握Skills技能配置与知识库搭建，让WorkBuddy具备专属能力与记忆；

ü 工作坊实战：运用马斯克第一性原理五步法，拆解真实工作问题，用WorkBuddy解决并落地。

n 本课程拒绝空谈技术，强调"今天学，明天用"。所有案例均来自真实职场场景，所有工具均基于WorkBuddy平台，让每位学员都能带走一个"24小时在线、不用工资、标准执行"的AI数字员工，真正实现：把时间还给人，把重复交给AI。

学习收益：

1. 认知升维：掌握"感知->规划->执行->反思"四步能力模型，建立人机协同新思维；

2. 工作流设计：学会识别可自动化任务，用"五步法"拆解为WorkBuddy可执行流程；

3. 精准沟通（Prompt设计）：掌握"目标+背景+格式+示例"四要素编写提示词，让WorkBuddy精准理解意图；

4. 技能配置：学会给WorkBuddy"装技能"，让它具备专业能力，成为领域专家；

5. 知识库搭建：掌握将企业/个人私有数据转化为WorkBuddy可用知识的方法，让数字员工"懂业务、有依据、可追溯"；

6. 工作坊实战：运用马斯克第一性原理五步法拆解真实工作问题，用WorkBuddy解决并落地。

课程特点：

1. 工具统一：全程基于WorkBuddy平台，一个工具覆盖认知、沟通、技能、知识、实战全链路；

2. 拒绝空谈：强调"今天学，明天用"，所有案例均来自真实职场场景；

3. 工作坊收尾：以马斯克第一性原理五步法驱动实战，学员带着真实问题来、带着解决方案走；

4. 成果可视：每位学员带走一个可运行的WorkBuddy数字员工雏形。

课程大纲：

模块一：AI智能体认知——数字员工时代来临

模块价值：建立AI智能体完整认知，理解与普通AI的本质区别，明确WorkBuddy的应用价值与适用场景。

1.1 AI智能体的本质与核心价值

n 识别重复、规则明确、低价值任务；

n 明确AI智能体"不用休息、不用工资、标准执行"的优势；

n 区分"能做"与"适合做"的边界。

1.2 从ChatGPT到WorkBuddy：能力跃迁

n 记住四步能力：感知->规划->执行->反思；

n 理解WorkBuddy可调用工具、联网、操作软件、读写文件；

n 建立"人机协同"思维——WorkBuddy是你的数字员工，不是聊天玩具。

模块二：工作流设计——为WorkBuddy数字员工规划工作路径

模块价值：掌握把工作变成WorkBuddy可执行流程的方法，这是AI智能体的"大脑逻辑"。

2.1 可自动化任务识别四步法

n 列出每日/每周固定任务；

n 筛选SOP明确的事项；

n 标注人工决策节点。

2.2 工作流拆解五步法

n 明确开始条件；

n 列出每一步动作；

n 设置判断规则；

n 定义输出结果；

n 加入人工审核点。

模块三：Prompt设计——与WorkBuddy高效沟通的原则

模块价值：掌握精准设计Prompt的核心方法，让WorkBuddy准确理解意图、高效执行任务，这是与AI沟通的"语言艺术"。

3.1 Prompt设计的核心原则

n 明确任务目标：让WorkBuddy知道"做什么"；

n 提供背景信息：让WorkBuddy理解"为什么做"；

n 设定输出格式：让WorkBuddy知道"怎么做"；

n 加入示例参考：让WorkBuddy知道"做到什么程度"。

3.2 高效Prompt设计四步法

n 明确任务：用祈使句直接下达指令；

n 提供素材：输入相关数据、文件或背景信息；

n 设定规则：定义输出格式、风格、字数等约束条件；

n 要求输出：明确交付成果的形式和内容。

模块四：Skills技能配置——让WorkBuddy拥有专属能力

模块价值：学会给WorkBuddy数字员工"装技能"，让它具备专业能力，成为领域专家。

4.1 智能体技能体系搭建

n 文档处理：读写、总结、提取、格式转换；

n 信息处理：搜索、整理、监控、推送；

n 办公协同：邮件、日程、汇报、群发。

4.2 行业专属技能配置

n 销售：客户跟进、话术生成、订单提醒；

n 运营：内容创作、数据监控、复盘报告；

n 行政：日程、通知、考勤、归档。

模块五：知识库搭建——为WorkBuddy构建专属记忆

模块价值：理解知识库作为WorkBuddy"长期记忆"与"专业壁垒"的核心地位，掌握将企业/个人私有数据转化为WorkBuddy可用知识的方法，让数字员工从"通才聊天助手"进化为"懂业务、有依据、可追溯"的领域专家。

5.1 知识库：WorkBuddy的"第二大脑"

n 明确知识库关键要素作用；

n 理解知识库如何解决AI三大痛点（幻觉、遗忘、泛化）；

n 高价值入库数据：产品手册、制度SOP、客户档案、项目复盘、行业报告、历史会议纪要。

5.2 数据整理与预处理四步法

n 收集：盘点散落数据源（本地文档、微信记录、邮件、网页、数据库、旧培训课件）；

n 清洗：去重、脱敏、纠错、格式标准化；

n 切割：按"语义完整+信息密度"原则分块；

n 标注：为每块知识打上多维标签，提升后续检索命中率。

5.3 知识库运营：让WorkBuddy记忆持续保鲜

n 更新机制；

n 失效管理；

n 反馈迭代；

n 版本审计。 

模块六：工作坊实战——第一性原理驱动的AI问题解决

模块价值：摒弃"照着做"的模仿式学习，采用马斯克第一性原理五步法，让学员选择一个真实工作问题，运用当天所学的WorkBuddy全部能力（Prompt设计、工作流拆解、Skills配置、知识库搭建），从本质出发拆解问题并用AI解决，最终产出可落地的方案与数字员工雏形。

6.1 马斯克第一性原理五步法简介

马斯克在SpaceX与特斯拉的工程实践中反复强调的"五步算法"（The Algorithm），是一套从本质出发解决问题的工作方法论：

n 第一步：质疑需求（Question the Requirements）——让需求本身变得不那么愚蠢

n 第二步：删除（Delete）——删除任何可以删除的部分或流程，哪怕后来发现删错了再加回来

n 第三步：简化（Simplify）——简化和优化，但只有在删除之后才做

n 第四步：加速（Accelerate）——加快迭代周期，但只有在前三步完成后才加速

n 第五步：自动化（Automate）——最后一步才是自动化，用WorkBuddy将流程交给AI执行

核心原则：不要在错误的流程上做优化，更不要在错误的流程上做自动化。先想清楚"该不该做"，再想"怎么做"，最后才想"怎么交给AI"。

6.2 工作坊规则与分组

n 分组原则：每组4-6人，推选组长负责统筹；

n 角色分工：问题陈述人、WorkBuddy操作员、流程记录员、方案汇报人；

n 任务说明：每组选择一个真实工作中遇到的问题，用第一性原理五步法拆解，并结合WorkBuddy解决。

6.3 五步法实战流程

【第一步：质疑需求】（15分钟）

n 每组提出一个真实工作问题（如：每周花3小时做部门周报、客户跟进记录混乱、培训课件开发周期太长）；

n 用WorkBuddy对话质疑这个需求：这个问题真的需要解决吗？需求本身是否合理？是否有更根本的问题被掩盖？

n 产出：重新定义后的"真问题"陈述。

【第二步：删除】（15分钟）

n 用WorkBuddy分析当前流程中哪些环节可以删除：有没有不必要的审批？有没有重复的汇报？有没有可以省掉的中间步骤？

n 产出：精简后的核心流程图（删掉一切可删的）。

【第三步：简化】（15分钟）

n 对删除后剩下的核心流程进行简化：能合并的步骤合并、能标准化的标准化、能用模板替代的用模板；

n 用WorkBuddy辅助简化：让AI生成标准模板、检查流程是否还有冗余；

n 产出：简化后的最优工作流。

【第四步：加速】（15分钟）

n 思考如何加速这个简化后的流程：哪些环节可以并行？哪些可以提前准备？哪些可以预设触发条件？

n 用WorkBuddy辅助加速：让AI生成并行任务清单、预设触发规则；

n 产出：加速后的流程时间线。

【第五步：自动化】（30分钟）

n 用当天所学的全部能力，将加速后的流程交给WorkBuddy自动执行：

ü 用Prompt设计编写WorkBuddy的执行指令；

ü 用工作流拆解五步法定义自动化的开始条件、动作、判断规则、输出结果、人工审核点；

ü 用Skills配置让WorkBuddy具备处理该任务的专业技能；

ü 用知识库搭建让WorkBuddy拥有解决该问题所需的业务知识；

n 现场搭建：每组在WorkBuddy上完成智能体配置，产出可演示的数字员工雏形；

n 讲师巡场辅导，解决技术卡点。

6.4 成果汇报与点评

n 每组3分钟路演：真问题陈述 -> 五步法拆解过程 -> WorkBuddy解决方案 -> 数字员工演示 -> 预期效果

n 讲师从四个维度点评：

ü 问题切中度：是否找到了真正的核心问题？

ü 五步法应用度：质疑->删除->简化->加速->自动化是否完整执行？

ü WorkBuddy使用熟练度：Prompt/工作流/Skills/知识库是否综合运用？

ü 方案落地性：这个数字员工回去能直接用吗？

n 评选"最佳第一性原理应用奖""最强落地方案奖""最具创新数字员工奖"

6.5 安全锁与风险规避

n 最小权限原则：WorkBuddy只做该做的事；

n 设置Token上限，控制成本；

n 开启人工确认，关键决策不放手；

n 沙箱隔离，保护企业数据安全。

讲师介绍： 布谷学长

² 香港大学人工智能与商业转型研究生

² 微软&领英生成式AI认证

² 人工智能（高级）训练师

² 讯飞星火提示词工程师

² 金山办公最有价值专家（KVP-教育培训）

² Persona®领导力顾问&教练

² 5R®教练领导力认证教练

² 曾任职多家上市集团培训专家/培训经理/人才发展经理

背景体系：

学员分类   

课程重点   

培训课题   

创业者/

高管   

AI转型策略   

《AI时代组织战略转型十问》  

AI技术与商业  

《从技术革命到未来奇迹——AI赋能新质生产力》   

AI时代组织创新   

《AI时代的企业文化升级与组织创新》   

一线、

中层   

AI+领导力转型   

《AI时代的领导力转型提升》   

《AI助力团队管理——用AI提升管理者效能》  

管培生/
优秀员工/
新员工  

AI+职场技能   

《又快又好用AI搞定PPT设计》   

《AI短视频策划、拍摄与剪辑》   

《语言的力量——AI助力职场演讲表达与PPT制作》  

《新员工职场效能加速器》   

《AI职场学习力——用AI提升职场人学习效率》   

全员   

AI通识普及   

《AI职场加速器——提升办公效率的实战场景》（初级）   

AI进阶运用  

《AI重塑职场力——用AI开启职场办公新范式》（高级）   

人力资源   

AI+HR办公

《AI赋能HR，智能办公新应用》  

培训   

AI+知识管理   

《AI赋能经验萃取与课程设计实战营》   

AI+课程开发   

《AI造课工作坊——企业内训师极速课程开发》   

AI+微课制作   

《AI造课工作坊——企业线上视频微课高效开发》 

授课技巧   

《培训师授课三部曲——授课中的表达、互动与控场》   

培训项目设计   

《Z世代培训项目设计——用运营打通线上与线下培训》 

背景介绍：

1. 学习经历：

n 布谷老师目前就读于香港大学「人工智能与商业转型」专业，研究生文凭，主修《人工智能时代的商业转型战略》《人工智能与商业决策》《智能时代的人力资源与组织创新》等与AI相关十个必修课程方向。 

2. 任职经历：

n 华住集团（上市集团）：任职企业大学培训专家岗位，主管供应商培训项目与集团层培训项目。

n 梵讯网络（房产头部SaaS公司）：担任培训与人才发展经理，向总经理汇报，负责全公司人才梯队建设与能力培养。

n 银科控股（旗下九方智投独立上市）：任职企业大学培训专家岗位，负责统筹事业群（包含九方等四家子公司）培训业务。

3. 培训经历：

n 布谷学长拥有10年培训工作经历，伴随AIGC时代来临，布谷学长积极探索AI领域，在AI大模型普及早期，先后完成微软、领英、讯飞星火、达摩院等多机构AI认证，现就读于香港大学「人工智能与商业转型」专业。

n 布谷学长根据个人职场发展经历，将AI工具用作课程开发、职场办公和管理顾问领域的方法开发成课（AI+职场办公系列课程、AI领导力系类与版权课《AI造课四部曲》）。从2023年开展AI相关培训与项目辅导以来，为超200家公司授课，总时长超过300天，取得了超出预期的效果。