DeepSeek+Power BI:AI驱动下的数据智能分析
【课程简介】
在数字化转型加速的今天,数据分析能力已成为企业决策的核心竞争力。Power BI作为全球领先的商业智能工具,与AI技术的深度融合正在重塑企业数据分析场景。本课程针对传统Power BI用户在数据整合效率低、建模复杂度高、动态分析能力弱、可视化创新不足等痛点,结合最新AI技术(如自然语言处理、智能建模、自动化清洗)和DeepSeek深度集成方案,系统培养“数据思维+工具应用+业务洞察”三位一体的复合能力。
课程聚焦三大突破点:1)通过AI增强的M语言优化和DAX度量值生成,将建模效率提升300%;2)基于DeepSeek的智能化数据清洗与情感分析技术,实现非结构化数据的价值挖掘;3)创新性应用SVG动态图表,突破传统可视化分析的交互局限。
课程将帮助从业者构建从数据整合到智能决策的完整能力链,在数字化转型浪潮中建立差异化竞争优势
【适用对象】
1)需要提升Power BI效率的数据分析师
2)财务部门数据分析人员
3)业务部门自主分析人员
4)IT部门BI系统建设者
【课程目标】
1)掌握使用Power BI从数据导入、清洗到转换的全流程,提升数据处理和准备效率。
2)掌握数据建模的思路与实践方法,掌握DAX函数的使用与复杂业务指标体系构建。
3)学会运用AI工具进行自动化分析和智能预警,大幅提高分析效率和业务洞察能力。
【课程大纲】
模块一:数据清洗与DeepSeek集成
1.DeepSeek与Power Query深度集成
l 数据质量自动化检测
l 多源数据整合策略
l DeepSeek集成到Power Query
2.智能化数据清洗
l 文本数据自动化提取
l 非结构化数据整理(情感分析案例)
l 根据数据时间范围智能生成动态日历表
模块二:建模与AI生成度量值
1.数据建模核心
l 星型模型设计原则与实战
l AI生成复杂DAX度量值
2.维度与指标解构
l 业务指标拆解方法论
l 业务维度拆解方法论
l 动态维度切换
模块三:智能可视化与动态分析
1.可视化智能增强
l 异常点自动标注与原因解释
l 智能解释业绩增长与下降
2.动态分析技术
l 两表差异自动化分析
l DeepSeek+SVG突破可视化局限
l DeepSeek报告设计建议
3.仪表板设计与发布
l 仪表板制作
l 交互设计
l Power BI报告发布与共享
4.持续学习与资源推荐
l Power BI最新功能更新与应用技巧分享
l AI模型与工具使用指南
l 持续学习资源与学习社区分享
【课程价格】单人:1780元/位
白永乾
l 10年企业内训经验,600家以上企业内训经验
l 微软内部员工特约讲师,上海交大外聘讲师
l 7年世界五百强公司业务分析师经验
l 微软OFFICE国际认证专家
l 微软国际认证教育专家
l 金山办公最有价值专家
【服务客户】
科技&医药:
微软中国、辉瑞、阿里巴巴、艾本德、朗盛化学、格来赛生命科技、康耐视、意法半导体
TTElectronics、勃林格殷格翰、雅培、波士顿科学、国药、巴斯夫、新思科技、慧生集团、威高集团、林内
金融&通讯:
中国银行、新加坡星展银行、招商银行、中原银行、兴业银行、平安保险、太平洋保险、东莞银行、财瑞咨询、中国移动
汽车&航空:
通用汽车、上汽集团、克诺尔集团、采埃孚汽车系统、维克多汽车技术、安通林中国、春秋航空、中国中车、苏州日轮、阿法拉伐
食品&能源:
麦当劳、统一集团、泰森食品、嘉吉中国、光明乳业、圣农、城投原水、中法海润、中种国际、国家电网、南方电网、中石化、道达尔、华润怡宝
其他:
上海交大、宜家、Zippo、开云、丹佛斯、莱歇研磨、宇培集团、金佰利、上海公安学院、安钢集团、能率投资、格兰富、上海宝冶、思勃咨询、卧龙控股、水星海事技术、拓乐贸易、东浩兰生、道生天合、上海烟草集团
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