PowerBI 数据分析可视化视觉呈现

PowerBI 数据分析可视化视觉呈现

培训时间/地点：2026年7月8~9日（星期三 ~ 星期四）/上 海

收费标准：￥4500/人

Ø 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费

Ø 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐

证书：

如需颁发上海市人工智能技术协会认可证书，需单独支付证书费用RMB 200/张。

课程目标：

Ø 核心技能：掌握从数据连接到可视化发布的完整工作流程。

Ø 分析思维：具备用数据发现、分析、解释业务问题的能力。

Ø 协作应用：学会在组织内共享、协作并利用数据支持决策。

参训对象：

Ø 业务/数据分析师：日常核心用户，需进行深度数据建模、分析与报告设计。

Ø 业务部门人员：报告的主要使用者和初级创建者，需掌握自助分析与交互探索。

Ø IT/数据工程师：系统的管理者与支持者，负责部署、安全、架构与集成。

Ø 管理者/决策者：报告的最终消费者，需快速获取洞察并推动数据驱动文化。

Ø 初学者/转行者：希望系统入门，构建完整技能与项目作品，进入数据分析领域。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：

1.数据结构基石 —— 告别"一锅粥"式数据表

你的Excel表是不是有"合并单元格"、"多级表头"？它们是报表的"癌症"！

核心理念

数据表应该像数据库一样规整，每列属性单一。

三范式实战解读：

· 一范式案例：客户信息表里"地址"列，混合了省市区街道。�� 应拆分为"省份"、"城市"、"区域"、"详细地址"四列。

· 二范式案例：销售订单表里，每次出现"产品A"都重复带着它的"分类"和"成本价"。�� 应拆分为【订单事实表】（只存产品ID和数量）和【产品维度表】（独立存产品分类、成本价等属性）。

· 三范式案例：员工表里有"出生年月"和"年龄"两列。"年龄"是可以通过当前日期算出的。�� 只保留"出生年月"，"年龄"用DAX动态计算。

你的收获：拿到任何数据源，第一眼就能看出结构问题，并提出优化方案。

2.Power Query 数据整容院 —— 搞定90%的脏活累活

每月都要手动合并12个分公司的Excel报表？让Power Query记住你的操作，下个月点一下"刷新"全搞定！

核心实战流程与关键手段

数据获取与合并

· 从文件夹合并：自动合并同一文件夹下结构相同的所有文件（如：各门店日报表）。

· 追加查询：将多个结构相似的表（如：1月、2月、3月销售表）上下堆叠。

· 合并查询：将两个表左右连接（类似Excel的VLOOKUP，但更强大且可刷新）。

数据清洗"杀手锏"

· 逆透视列：将"月份"作为列标题的宽表，转换为"日期"和"数值"两列的瘦长表，这是为Power BI建模准备数据的必需操作！

· 填充：针对有合并单元格导出的数据，快速向下或向上填充空值。

· 拆分列：按分隔符或字符数，将一列拆成多列（拆分"姓名-工号"）。

· 替换值/错误值：批量将"N/A"、"NULL"替换为规范值或空值。

· 更改数据类型：确保数字是数字，日期是真日期，文本是文本。

· 分组依据：在清洗阶段直接进行初步聚合。

M函数点睛之笔

Text.Trim()

Date.FromText()

Table.AddColumn()

List.Distinct()

Table.TransformColumnTypes()

案例分享：处理混乱的ERP订单数据

处理一份从ERP系统导出的混乱订单数据：

1. 先用"填充向下"补全缺失的客户名

2. 用"拆分列"分离混合了编码和名称的产品字段

3. 用"逆透视"将季度列（Q1, Q2, Q3, Q4）转为规范的行数据

效果：2小时的手工活，变成10分钟的参数化流程。

3.数据建模 —— 构建清晰高效的"数据关系网"

为什么筛选"华东区"时，"销售额"对了，但"目标额"没变？关系没建对！

实战建模步骤

1. 识别核心：找到"销售事实表"（不断增长，记录事件）。

2. 构建维度：建立环绕它的"日期表"、"产品表"、"客户表"、"区域表"。

3. 建立关系：单向筛选是基本原则（箭头从维度表指向事实表）。

4. 处理"多对多"：通过桥接表解决"多个销售员负责多个产品"的复杂关系。

案例分享：构建零售分析模型

将"销售流水"、"库存表"、"产品信息表"、"门店信息表"和"自定义日期表"进行连接，并确保时间筛选能同时作用于销售和库存指标。

关键：创建完整的日期表，确保所有时间相关的分析都能正确进行。

4.DAX语言 —— 让数据回答高级商业问题

老板问："这个产品，在促销期间的销售额，比非促销期提升了多少？" 你能立刻在报表上画出来吗？

重要DAX函数分层掌握

第一层：基石函数 (必须精通)

SUM()

AVERAGE()

COUNT()

DISTINCTCOUNT()

CALCULATE()

FILTER()

CALCULATE函数：DAX的灵魂与核心。它能修改筛选上下文，实现"在某种条件下计算"的逻辑。一切高级分析都基于它。

第二层：时间智能函数 (商业分析王牌)

TOTALYTD()

SAMEPERIODLASTYEAR()

DATEADD()

PREVIOUSMONTH()

DATESYTD()

PARALLELPERIOD()

第三层：逻辑与文本函数 (让分析更智能)

IF()

SWITCH()

HASONEVALUE()

SELECTEDVALUE()

DIVIDE()

CONCATENATEX()

第四层：高级迭代与上下文函数 (迈向高手)

SUMX()

ALL()

VALUES()

RELATED()

ALLEXCEPT()

RANKX()

案例分享：创建"动态同比增长率"度量值

// 去年同期销售额

销售额 LY = CALCULATE(    [总销售额],    SAMEPERIODLASTYEAR( '日期表'[日期] ))

// 同比增长率,增长率 = DIVIDE(    [总销售额] - [销售额 LY],    [销售额 LY])

效果：在切片器选择任意时间段（自动计算出相对同比的增长情况。

5.度量值工程学 —— 构建可复用的指标大厦

公司有50个销售，每人写的"利润率"公式都不一样，你敢信哪个？

最佳实践

1. 基础度量值先行：先创建 [总销售额] = SUM('销售表'[销售额])、[总成本] 等最原子的指标。

2. 组合衍生度量值：[利润率] = DIVIDE( [总销售额] - [总成本] , [总销售额] )。这样，修改基础度量，所有衍生指标自动更新。

3. 利用显示文件夹：将"财务指标"、"销售指标"、"客户指标"分门别类，方便他人使用。

案例分享：销售团队动态KPI仪表板

为销售团队建立一个动态KPI仪表板：

1. 基础度量值包括"实际销售额"、"目标销售额"

2. 衍生出"完成率"、"差距"

3. 创建"KPI”度量值，用IF函数判断完成率是否≥100%，返回"✅达标"或"⚠️未达"

效果：实现自动化的KPI评估与可视化呈现。

6.可视化设计心理学 —— 做出让老板一眼就懂的报表

你的仪表板上有15个图表，老板问："所以，我到底该看哪里？问题是什么？"

设计原则与实战

1. 金字塔布局：顶部放核心KPI（大数字），中间放趋势（折线图/柱状图），底部放明细（表）。

2. 交互是灵魂：点击"华北区"，其他图表联动显示该区域产品构成、销售趋势。用"切片器"控制整个报告页。

3. 书签做导航：制作"首页"、"财务详情"、"销售详情"、"产品详情"等页面，用按钮切换，像APP一样流畅。

案例分享：设计"销售健康度"仪表板

1. 顶部：用卡片图显示"本月销售额"、"环比增长率"、"Top3客户贡献占比"

2. 中部：用折线组合图显示"销售额与毛利趋势"

3. 底部：用矩阵表展示"各区域-各产品线的完成率"，并用数据条条件格式突出预警

关键技巧：使用主题色保持一致，合理使用空白，让重点信息突出。

7.从报告到解决方案 —— 赋能团队与决策

你的报告再漂亮，如果只有你一个人能更新，它很快就会"死亡"。

协作与自动化流程

1. 发布到Power BI Service：设置定时刷新（每天凌晨从公司数据库自动获取最新数据）。

2. 行级权限管理(RLS)：让华北区经理登录后，只能看到华北区的数据。在建模视图里写如 [大区] = USERPRINCIPALNAME() 的规则。

3. 集成与提醒：将报告仪表板嵌入Teams频道，或为关键指标设置"低于阈值时自动发送邮件警报"给负责人。

案例分享：全国连锁企业销售报表系统部署

1. 本地Power BI Desktop开发模型和报表，发布到云端工作区

2. 创建符合心理学的数据看板

3. 进行数据洞察

4. 清晰展示数据背后的真相

最终效果：实现数据的"一次开发，全组织安全共享"。

培训最终产出

不仅仅学会Power BI的功能，更能掌握一套从数据到决策的完整思维模式和工作流。

讲师介绍：宋老师

资深全能实战教练

上海交通大学毕业

曾任Adobe公司南方区考试中心经理

AIGC、结构化思维、数据分析、演示呈现专家

现为上海市多媒体考核办公室专家组成员

2023年以来从事AI+实战工作,辅导企业100+

十六年以上演示技巧和数据分析授课经验

500强企业授课超过200家

擅长领域

AI赋能办公效率提升(整体AI课程交付260场,Deepseek已完成交付150场)

AI赋能数据分析与可视化高级应用 

Fine Bi数据分析及可视化

PowerBI数据分析及可视化

逻辑写作与表达：金字塔原理

Project在项目管理中的应用

演示技巧

PPT逻辑表达和视觉化呈现

Excel数据统计和分析

Visio商业应用与流程图绘制

授课优势

以解决客户痛点问题为切入点，深厚的理论基础结合丰富的实战经验，开发出简单实用的定制化方案、工具和方法；

其《智能密钥》系列课程，整合了国外先进的管理理论、方法、体系，融入了中国本土企业管理实际情况；采用了案例分析、场景模拟、角色扮演、情景游戏等多种授课方式，受到参课学员与聘用公司的广泛好评；

对于项目管理，Office系列产品等有非常透彻的了解，多次针对客户场景定制培训计划，授课经验丰富；

宋老师的工作背景，能够从专业的视角对项目管理工具、Excel数据分析和演示技巧及呈现进行研究、分析与整合，加上课程内容逻辑化的设计，及他的耐心和细致，让学员能在一种开放和风趣的氛围中获取、理解、掌握相关的知识要点和应用技巧。

他对演示及有效表达技巧及视觉化思想，以及在企业管理中的应用有着较深的研究和独特的认识，便于学员在课后及日程的工作中有效的汇报及呈现工作。

其中，《Project项目管理在企业管理中的高级应用》、《Excel数据分析与图形化演示》、《PPT演讲与表达技巧》等课程，深受企业中高层喜爱，为企业培养商务精英多达5000人次。

在IT、房地产、建筑工程、机电、航空、汽车、零售、金融、保险、医疗、交通、电力、电信等行业致力于人才的培养服务，曾组织实施了多家企业培训项目，包括包括并不仅与：

典型客户

国家重点研发计划申报PPT优化

上海某著名肿瘤医院申报杰青幻灯片的优化
上海某著名国企向集团领导做技术汇报的幻灯片优化.

江铃汽车全司AI+全系列课程

锦江集团锦江学院AI系列课程

江西人才交流中心全省Deepseek课程

安徽淮南矿业集团Deepseek培训

上海临港-漕河泾开发区Deepseek课程

特灵空调AI课程

华域视觉Deepseek课程

华电集团Deepseek课程

佛吉亚汽车零配件AI课程系列

中国商飞、博世转向、海拉电子、DELL、瑞声科技、博世、西门子等

蔻驰、潘多拉、路易威登、路易十三

小米、雅培、强生、诺华、阿斯利康、卫材药业、罗氏、诺华、巴斯夫、中国电信、中国联通、赢创、思科、宜家、ABB等财富500强中的200多家。

上海银行、百威、上海虹桥机场、上海浦东机场、中国人民银行、太平洋保险,永赢基金,建设银行、中国人民保险、上海美美百货、Intel上海、江苏华瑞制药、中国电力浙江公司、通用、大众、比亚迪、沃尔沃、辉山乳业、伊利、上海电气、宝钢等。

学院：上海大学悉尼工商学院、中欧国际商学院、上海理工大学、国防科技大学等。

部分客户评价：

思科——老师你的课后打分4.9（五分制），我们平时的培训课后评价一般在4.2分，能否跟我们分享一下你是怎么做到的?

微创（微软和上海国资委的合资企业）——迄今为止我们所有的培训中最受欢迎的项目管理讲师！

公开课学员（来自比利时索尔为公司的张新艺）——上宋老师的课，我一天都没舍得上卫生间

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